行业战略地位与竞争格局 - 在人工智能重构气象预报体系的时代浪潮中，气象数据已跃升为国家核心战略资源 [1] - 中国正大力角逐气象超级大国地位，发力推进自主气象数据集研发，力求打破对欧洲的依赖 [1] - 气象数据的战略价值已超越气象预报本身，对于研判气候趋势、提升预报精度、灾害风险管控及构建金融模型至关重要，欧盟测算显示ERA5数据集每年创造的经济价值可达数亿美元 [1] - 气象预报关乎国家安全，单纯依赖外部数据源将使国家陷入被动脆弱的境地 [1] 中国自主数据集的研发与发布 - 为规避潜在风险、掌握气象领域主动权，中国气象局启动全球大气再分析系统研制项目，核心目标之一是打破中国气象业务对欧美再分析产品的依赖 [2] - 中国气象局面向全球首次开放新版全球大气再分析产品CMA-RA V1.5数据集的下载权限 [2] - 国内已有部分人工智能气象模型采用CMA-RA V1.5数据集开展训练 [2] 国产数据集的技术突破与优势 - 国产数据集CMA-RA V1.5凭借三大技术体系创新，推动中国再分析实现从“跟跑”“并跑”到“局部领跑”的跨越 [4] - 实现同化技术升级：引进四维集合变分混合同化技术，前20年卫星资料同化应用量增13%，产品质量优于CRA-40和JRA-55等 [4] - 实现国产观测资料自主可控：同化全球116颗215种卫星资料，其中国产37颗45种，占比最高达18% [4] - 分辨率与时效性国际领先：模式分辨率13公里（后处理为10公里），小时级实时更新，优于ERA5的25公里分辨率和滞后5天更新 [4] - 该数据集的全球网格划分精度高于ERA5，高时空分辨率的特性能够为模型训练提供海量数据支撑 [4] 国际市场与行业应用前景 - 国产数据集的开放引发国际行业关注，国际市场若能获取更多中国气象数据，将促使大批企业投身于气象衍生合约的设计与经纪业务 [5] - 芬兰上市企业维萨拉公司已着手研究CMA-RA V1.5的潜在应用场景 [5] - 整合多个数据集有助于研究气候变化与极端天气，并为风电项目开发商的风场工程设计决策提供参考 [5] - 未来，拥有多个而非单一的气象数据集将为各方带来切实益处 [6]