人工智能鸿沟现状 - 1990年托夫勒提出数字鸿沟概念 认为信息电子技术造成发达国家与欠发达国家分化 [1] - 2018年首次提出"人工智能鸿沟" 指AI相关的不平等接入现象 [1] - 全球仅2%数据中心位于非洲 2023年美国AI投资672亿美元 肯尼亚1500万美元 尼日利亚290万美元 [1] - 联合国指出AI开发和部署能力集中在少数国家少数公司 [1] 鸿沟形成原因 - AI鸿沟包含技术鸿沟和治理鸿沟 [1] - 算力 数据 人才等资源分配失衡 政策标准滞后 [13] - 全球26亿人无法上网 互联网使用性别差距为5%（男性70% 女性65%） [5] 治理框架建议 - 建立全球AI治理对话机制 确保各国平等参与规则制定 [5] - 需创新AI能力建设方案 避免制造技术有无者的类别差异 [3] - AI应增强人类能力而非替代 需建立灵活治理机制 [3] 发展中国家实践案例 - 乌兹别克斯坦计划2030年AI软件服务业达15亿美元 建10个AI实验室 [10] - 印尼将发布国家级AI战略 聚焦医疗 农业 基建三大领域 [10] - 商汤科技建议新兴市场借鉴成熟技术并进行本土化优化 [13] 能力建设路径 - 上海200公里半径内高校年输送超万名电子工程与计算机专业毕业生 [11] - 联合国工发组织三项举措：建设智能制造中心 培训妇女青年 连接全球创新者 [5] - 全球工业人工智能联盟卓越中心启用 推动国际合作项目落地 [6] 技术普惠方向 - AI收益应由所有人共享 需特别关注发展中国家声音 [6] - 医疗健康领域可通过国际学术交流加速技术迭代 [13] - 关键是要让所有人拥有使用AI 参与创新 受益的权利 [13]