文章核心观点 - 生成式AI搜索的兴起显著改变了商业决策模式，企业面临因内容未被AI引用而导致的曝光度下降问题 [1][3] - 企业需要从追求“被点击”的传统营销思维，升级为追求“被引用”的新认知，通过GEO优化内容以提升在AI回答中的出现概率 [9] - 应对客户“AI说这家更靠谱”的观点，关键在于深入理解并应用GEO来优化内容，从而影响AI的推荐 [1][9] 生成式AI搜索的影响 - 用户越来越依赖AI生成的回答做出决策，不再广泛搜索比较，导致许多企业即使产品服务质量过硬，曝光度也出现明显下滑 [3] - 行业调研显示，某企业原本稳定的客户流量在生成式AI流行后出现明显下滑 [3] - 客户直接参考AI回答位的内容，使得企业信息被淹没，潜在客户被AI推荐的其他品牌吸引 [3] AI内容生成与评估机制 - AI生成回答首先进行意图识别，通过关键词和语义理解分析用户的真实需求，例如判断“靠谱的装修公司”意指高质量装修服务公司 [4] - 采用E-E-A-T评估框架，即专业度、权威性、可信度和时效性，筛选在这些维度表现突出的内容 [4] - 内容只有在E-E-A-T评估中达到标准，才有可能被AI引用并展示在回答位 [4] 生成式引擎优化策略 - GEO旨在通过对企业内容进行优化，提升其在AI生成回答中被引用的概率 [4][9] - 优化措施包括完善专业信息、增强权威性表述等，使内容更符合AI的E-E-A-T评估标准 [9] - 已有工具（如银之浪GEO）尝试通过结构化输出来提升AI引用概率 [4] - 经过GEO优化的内容在客户询问相关问题时，更有可能被AI引用，从而提高企业曝光度和可信度 [9]