研究背景与意义 - 在全球数字经济规模持续扩张的背景下，数字化转型已成为企业的“生存必修课”，但不同规模、不同行业企业的转型进程呈现显著分化[1] - 企业数字化转型差距不仅制约单个企业的竞争力提升，更影响产业整体升级与数字经济的高质量发展[1] - 该研究是解析数字经济时代企业竞争格局的关键切入点，也是推动企业高质量发展、产业协同升级与国家战略落地的重要支撑[2] 企业实践层面的问题与指引 - 大型企业数字化转型普遍陷入盲目堆砌技术而忽视组织与业务协同适配的误区[1] - 中小企业受资源约束，面临“不会转、不能转、不敢转”的困境，导致转型差距持续扩大[1] - 该研究为破解企业转型困境提供精准指引，旨在降低企业的试错成本与转型风险[1] 产业发展层面的影响 - 数字化转型差距不仅存在于企业之间，更体现在产业链上下游的协同不足上[1] - 龙头企业与中小配套企业的转型不同步，导致数据壁垒难以打破，供应链响应效率受限[1] - 该研究有助于破解产业数字化发展不均衡问题，强化产业链供应链韧性[1] 政策制定层面的应用 - 该研究为政府出台精准化扶持政策提供实证依据，旨在推动数字经济高质量发展[1] 研究方法与数据构建 - 研究参考了温军等（2021）和袁淳等（2021）的研究框架与数据处理方法[3] - 通过检索中央人民政府、工业和信息化部网站，人工筛选出2012-2018年期间发布的30份重要的国家层面数字经济政策文件，用于提取企业数字化关键词[3] - 采用Word2Vec中的CBOW模型对中文年度财务报告语料进行训练，以根据上下文预测词语概率，得到词向量[3][4] - 通过计算向量相似度获得中心词的相似词，该模型基于海量财经文本训练，能有效避免人为定义词表的主观性[4] - 计算企业年报“管理层讨论与分析”部分的关键词词频占比（乘以10）来衡量企业数字化转型程度[3] - 定义数字化转型领先企业为当年行业内数字化转型程度处于前10%的企业，将其数字化转型程度取均值作为行业领先水平[3] - 将其余企业的数字化转型程度与行业领先水平作差并取绝对值，得到企业数字化转型差距变量[3] - 在数据处理中，剔除了关键词出现次数少于5次的行列，以避免噪声干扰[3] 数据集信息 - 数据来源为企业年报中的“管理层讨论与分析”部分[5] - 数据时间跨度为2010年至2024年[5] - 数据格式为xlsx[5] - 核心数据字段包括：股票代码、年份、股票简称、行业名称、行业代码、中文全称、关键词出现总次数、全文总词数、数字化转型程度、数字化转型差距等[6] - 数据集还包含如“隐私保护”、“人机交互”、“网关”、“数智化”等具体数字化相关关键词的频次统计字段[6] 数据示例 - 以平安银行（股票代码000001）为例，其2010年关键词出现239次，全文总词数7568词，数字化转型程度为0.32，数字化转型差距为0.3161[7] - 平安银行的数字化转型程度从2010年的0.32波动上升至2021年的0.53，同期数字化转型差距从0.3161收窄至0.1044[7] - 以万科A（股票代码000002）为例，其2010年关键词出现78次，全文总词数8807词，数字化转型程度为0.09，数字化转型差距为0.5433[7] - 万科A的数字化转型程度在2010年至2012年间维持在0.07-0.09的较低水平，数字化转型差距在0.54以上[7]