以下是基于区块链技术构建供应商数据清洁管道的系统化解决方案，旨在解决因数据质量导致的预测失效问题，结合资料证据展开结构化论述： 一、供应商数据质量问题的核心症结 1. 数据失真根源 | 污染类型 | 典型场景 | | --- | --- | | 静态失真 | 供应商历史报价记录错误 | | 动态滞后 | 交货周期变更未实时更新 | | 关联断裂 | 合同条款与订单履约数据脱节 | 二、区块链清洁数据管道的架构设计 采用双哈希锚定：原始数据Hash（如报价单PDF） + 关键字段Hash（如价格、条款）同步存证 证据支持： 区块链的"不可篡改账本"特性确保数据真实性 NLP协议自动提取非结构化文档关键字段（的AI整合方案） | 层级 | 功能组件 | | --- | --- | | 采集层 | loT 设备 /API 网关 | | 存证层 | 联盟链节点 | | 分析层 | AI 预测引擎 | | 应用层 | 采购决策看板 | 1. 关键创新：动态数据映射 通过区块链中间件自动同步ERP、SRM等系统数据字段（的"多ERP系统连接"方案） 解决指出的"互操作性瓶颈"，降低集成成本40%+ 三、清洁数据驱动的预测 ...