统计学发展历程 - 以20世纪英国剑桥大学"女士品茶"实验为切入点 追溯统计学从方法论雏形到系统学科的发展历程 [7] - 19世纪科学界盛行"机械宇宙"观念 认为现实世界可通过少量数学公式精准描述 观测偏差归因于仪器不精确 [8] - 卡尔·皮尔逊提出统计模型思想 使用平均数 标准差 对称性 峰度四参数描述观测值概率分布 [9] - 戈塞特针对小样本问题提出"t检验"方法 仅需标准差与均值的比值即可确定分布 [9] 统计方法创新 - 费希尔在农业实验中提出"方差分析"和"随机化控制"方法 通过科学实验分离不同处理方式的影响因素 [11] - 费希尔提出"最大似然函数方法"以最小化参数估计误差 与皮尔逊的统计分布理论形成分歧 [11] - 贝叶斯"逆概率"理论应用于作者溯源 通过词频分布参数和超参数分析文本风格 [12] - 威尔科克森提出非参数统计方法 处理含异常值数据 衍生出自举法 重采样等技术 [13] 假设检验与应用 - 费希尔引入假设检验概念 以P值作为显著性指标 但未明确解释其具体含义和判断标准 [14] - 内曼完善假设检验理论 确立零假设和备择假设框架 P值用于检验零假设强度 [14] - 统计学在20世纪广泛应用于政府机构(如FDA EPA)和医学 法律等领域 [14] - 流行病学研究采用回顾性和前瞻性方法 但现实数据缺陷增加了因果关系证明难度 [16] 统计学哲学思考 - 统计学面临三大哲学问题：统计模型的决策制定功能 现实生活中的概率含义 人类对概率的理解程度 [15] - 爱因斯坦"上帝不掷骰子"观点与统计学揭示的世界不确定性形成对比 但统计学自身存在P值意义等基础问题 [17] - 统计学发展汇聚了柯尔莫哥洛夫 图基等男性学者及考克斯 诺伍德等女性科学家的贡献 [16]