文章核心观点 - 国家能源局发布“人工智能+”能源试点项目清单，储能相关项目共15个，涉及宁德时代、阳光电源、亿纬锂能、国电南瑞、许继电气、华为、远景动力、天合富家等企业 [2] - 15个项目分为两大主线：储能专属专项聚焦储能本体安全管控；另一类不单独以储能为名但储能是核心调节资源，涵盖虚拟电厂、车网互动、算电协同、零碳综合能源园区、配电网、电力市场等方向 [2] - 此类“人工智能+”能源国家级文件并不多见，储能+AI已脱离概念探讨，走向实际场景落地新阶段 [4] - 试点并非零散技术试水，而是在新型电力系统建设大框架下对储能智能化落地路径的集中实战验证，跑通后相关模式有望全国复制铺开，人工智能化将成为储能产业下一阶段升级的核心主线 [6] 行业安全逻辑转变 - 过去储能安全以事后消防防护为主，试点落地后AI驱动的预判式安全管控将逐步成为标配 [5] - 未来储能系统比拼不再只有硬件参数，健康评估、故障预警、主动防护能力会慢慢成为业主、电网招标的重要考核项，有助于缓解市场对储能安全风险的顾虑 [5] 储能盈利模式拓宽 - 依托AI大模型、多智能体调度，储能不再只依靠峰谷价差套利 [5] - 通过虚拟电厂、零碳园区、绿电直连等项目，把AI嵌入储能大脑，参与电力市场交易、配电网智能诊断、调峰调频、综合能源优化和算电协同，打开多元收益空间 [5] - 配套风光大基地的储能也能依靠AI出力预测优化充放电节奏，提升利用效率，改善项目收益水平 [5] 行业竞争格局分化 - 兼具硬件、BMS、调度平台与AI算法一体化能力的厂商优势会进一步放大 [5] - 仅靠单一硬件产品、缺少上层软件与算法能力的企业后续竞争压力会持续增加 [5] - 第三方储能AI算法服务商有望迎来发展机会 [5] 储能相关试点项目（6个） - 基于“云-边-端”多智能体协同的多场景多类型储能全生命周期安全诊断管控智能优化平台建设方案，场景供给方包括国家能源集团新能源技术研究院、国家能源蓬莱发电、国能尼勒克能源开发、龙源电力共享储能技术（北京）、国能宿州热电、国家能源集团宁夏电力；技术供给方包括国能信控、北京交通大学、中国电力科学研究院、浙江大学、清华大学、亿纬锂能、北京昇科能源、宁德时代、烟台德联软件、阳光电源 [7] - 储能设备状态评估与主动防护人工智能应用，场景供给方为贵州华电新能源开发，技术供给方为长沙理工大学、国电南京自动化 [7][8] - 储能全生命周期安全诊断管控智能优化，场景供给方为华润新能源投资，技术供给方为天津大学、大连理工大学、国网河南省电力公司电力科学研究院、郑州大学、许继电气、润电能源科学技术 [8] - 雅砻江流域千万千瓦级水风光一体化基地智慧运行，场景供给方为雅砻江流域水电开发，技术供给方为南方电网储能、清华四川能源互联网研究院、南京南瑞水利水电科技、华为、国家气象中心 [8] - 基于数字调度员的大规模车网互动智能运营示范，场景供给方包括深圳供电局、海南省充换电一张网服务、广东电网广州供电局、广东新型储能国家研究院、云南电网、贵州电网、海南电网；技术供给方包括南方电网人工智能科技、西南交通大学、华为、南方电网电动汽车服务、南方科技大学、中汽数据（天津）、北京理工新源信息科技、华南理工大学、深城交科技集团、北京理工大学、南方电网产业发展集团、广东电力人工智能试验研究院、广州水沐青华科技、香港理工大学深圳研究院、南方电网科学研究院、香港中文大学（深圳） [8] - 人工智能驱动的大规模车网互动智能运营优化，场景供给方为国网上海市电力、国网冀北电力、国网安徽省电力；技术供给方为上海交通大学、国网能源研究院、清华大学、国电南瑞科技、上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心、中国电力科学研究院、复旦大学、上海电器科学研究所（集团）、浙江小桔绿色能源科技、国网智慧车联网技术 [9] 虚拟电厂相关试点项目（4个） - 南方区域多类型市场下虚拟电厂AI全链条协同运营关键技术与应用示范，场景供给方包括南方电网综合能源、深圳供电局、广东电网广州供电局、广东电网佛山供电局；技术供给方包括朗新科技集团、南方电网数字电网研究院、东南大学、南方电网科学研究院、华为、天合富家能源 [9][10] - 基于车网互动的虚拟电厂多时空尺度智能协同运营关键技术研究与示范应用，场景供给方为浙江小桔绿色能源科技，技术供给方为中国电力科学研究院 [10] - 基于负荷管理专业大模型底座的超大受端电网虚拟电厂多时空智能协同运营示范，场景供给方为国网江苏省电力、国网湖北省电力、国网冀北电力、国网四川省电力；技术供给方为天津大学、江苏方天电力技术、华为、江苏清智云能综合能源服务、国电南瑞科技、河海大学 [10] - 基于多时空尺度智能协同的虚拟电厂全域运营与AI交易决策试点项目，场景供给方为苏州协鑫智电科技，技术供给方为中国科学技术大学苏州高等研究院 [10] 绿电直连相关试点项目（2个） - 面向高比例绿电直连的AI智能体驱动算电柔性协同自适应调度与运营关键技术及示范应用，场景供给方为北方联合电力、万国数据服务、蓝厅云景（北京）科技；技术供给方为华北电力大学、中国电力工程顾问集团华东电力设计院、杭州阿里云飞天信息技术 [10] - 宁夏中卫国家“东数西算”算力枢纽绿电直连算电协同智能调度运营，场景供给方为华电（宁夏）能源、中国移动通信集团宁夏；技术供给方为东南大学、国电南京自动化、华北电力大学、华为、合肥中科类脑智能技术、中国信息通信研究院 [11] 零碳园区相关试点项目（3个） - AI驱动的金昌国家级零碳园区“电热冷气氢”综合能源供能系统零碳规划与调度运行，场景供给方为华电甘肃能源、甘肃金开昌源多种经营、兰州金通储能动力新材料金昌分公司、甘肃达昌新材料产业园运营管理、甘肃瑞恒泰建设；技术供给方为国电南京自动化、北京智谱华章科技、河海大学、杉数科技（上海）、中国移动通信集团甘肃金昌分公司、东南大学、中电金信软件 [11] - 沧东国家级零碳园区多能协同优化与智慧运营人工智能试点项目，场景供给方为远景动力技术（河北），技术供给方为上海远景科创智能科技、中国电建集团河北省电力勘测设计研究院、国网河北省电力沧州供电分公司、远景能源 [11][12] - 区域综合能源供能系统智能低碳规划与运行优化决策平台，场景供给方为国网能源研究院、国网湖北省电力、宜昌邦普循环科技；技术供给方为南京南瑞信息通信科技、北京交通大学、中国石油大学（北京）、华北电力大学、杭州阿里云飞天信息技术、首都师范大学、香港理工大学深圳研究院 [12] 电网领域相关试点项目 - 变电主设备检修智能决策系统开发，场景供给方为南方电网科学研究院、深圳供电局；技术供给方包括华为、广东电力人工智能试验研究院、大湾区大学、南方电网人工智能科技、重庆大学、华北电力大学、南方电网传感科技（广东）、河南平高电气、南方电网电力科技、中能拾贝科技 [13] - 变电主设备检修决策智能体构建与示范应用，场景供给方为国网福建省电力、国网陕西省电力、国网江苏省电力；技术供给方为华为、北京航空航天大学、中国电力科学研究院、武汉大学、西安交通大学、国网电力科学研究院 [13] - 特高压直流设备状态分析与智能管控关键技术研究及应用，场景供给方为国网浙江省电力、国网四川省电力、国网山东省电力、国网江苏省电力、国网江西省电力；技术供给方为国网电力科学研究院、北京智芯微电子科技、许继电气、华北电力大学、南京大学、中兴通讯、国网经济技术研究院、中国电力科学研究院、北京四方继保工程技术、武汉大学、华为 [13] - AI驱动特高压直流设备状态感知评估与缺陷处置变革示范，场景供给方为中国南方电网超高压输电公司；技术供给方为南方电网人工智能科技、南京南瑞继保电气、特变电工新疆新能源、重庆大学、广东电力人工智能试验研究院、云深处科技、南方电网数字电网集团、北京百度网讯科技、华为、清华大学、西安交通大学 [13] - 超大规模新型配电网智能诊断与智慧运营示范应用，场景供给方为广东电网；技术供给方为广东电力人工智能试验研究院、南方电网数字电网研究院、南方电网科学研究院、华南理工大学、华为、北京百度网讯科技 [13] - 基于光明电力大模型与多智能体协同的新型配电网智能诊断与运营示范工程，场景供给方为国网陕西省电力、国网福建省电力；技术供给方为华为、清华大学、西安交通大学、中国电力科学研究院、华北电力大学、国家电网有限公司信息通信中心、西湖大学、武汉大学 [13] 白皮书编制与行业活动 - 行家说储能将于2027年1月7日在“2027年行家说开年盛会”正式发布《2026年AI+储能双向协同发展调研白皮书》 [6] - 报告将梳理AI与储能融合的技术路径、场景落地痛点与商业化机会，为行业智能化转型提供调研参考 [6] - 海辰储能、为恒智能、派诺科技、顷刻能源、派能科技、联盛新能源等企业已作为参编单位共同参与白皮书编制工作 [6] 全球储能发展格局（目录内容） - 第一章涵盖全球储能装机发展现状与区域发展差异、海内外电力市场化发展对比、全球AIDC算力产业扩张催生储能新增量空间 [15] - 第二章聚焦新型储能产业关键技术及产品进展分析 [15]