文章核心观点 - 国家能源局发布“人工智能+”能源试点项目清单，储能相关项目共15个，涉及宁德时代、阳光电源、亿纬锂能、国电南瑞、许继电气、华为、远景动力、天合富家等企业 [2] - 15个项目分为两大主线：储能专属专项聚焦储能本体安全管控；另一类不单独以储能为名但储能是核心调节资源，涵盖虚拟电厂、车网互动、算电协同、零碳综合能源园区、配电网、电力市场等方向 [2] - 此类“人工智能+”能源国家级文件并不多见，储能+AI已脱离概念探讨，走向实际场景落地新阶段 [4] - 试点并非零散技术试水，而是在新型电力系统建设大框架下对储能智能化落地路径的集中实战验证，跑通后相关模式有望全国复制铺开，人工智能化将成为储能产业下一阶段升级的核心主线 [6] 行业安全逻辑转变 - 过去储能安全以事后消防防护为主，试点落地后AI驱动的预判式安全管控将逐步成为标配 [5] - 未来储能系统比拼不再只有硬件参数，健康评估、故障预警、主动防护能力会慢慢成为业主、电网招标的重要考核项，有助于缓解市场对储能安全风险的顾虑 [5] 储能盈利模式拓宽 - 依托AI大模型、多智能体调度，储能不再只依靠峰谷价差套利 [5] - 通过虚拟电厂、零碳园区、绿电直连等项目，把AI嵌入储能大脑，参与电力市场交易、配电网智能诊断、调峰调频、综合能源优化和算电协同，打开多元收益空间 [5] - 配套风光大基地的储能也能依靠AI出力预测优化充放电节奏，提升利用效率，改善项目收益水平 [5] 行业竞争格局分化 - 兼具硬件、BMS、调度平台与AI算法一体化能力的厂商优势会进一步放大 [5] - 仅靠单一硬件产品、缺少上层软件与算法能力的企业后续竞争压力会持续增加 [5] - 第三方储能AI算法服务商有望迎来发展机会 [5] 储能相关试点项目（6个） - 基于“云-边-端”多智能体协同的多场景多类型储能全生命周期安全诊断管控智能优化平台建设方案，场景供给方包括国家能源集团新能源技术研究院、国家能源蓬莱发电、国能尼勒克能源开发、龙源电力共享储能技术（北京）、国能宿州热电、国家能源集团宁夏电力；技术供给方包括国能信控、北京交通大学、中国电力科学研究院、浙江大学、清华大学、亿纬锂能、北京昇科能源、宁德时代、烟台德联软件、阳光电源 [7] - 储能设备状态评估与主动防护人工智能应用，场景供给方为贵州华电新能源开发，技术供给方为长沙理工大学、国电南京自动化 [7][8] - 储能全生命周期安全诊断管控智能优化，场景供给方为华润新能源投资，技术供给方为天津大学、大连理工大学、国网河南省电力公司电力科学研究院、郑州大学、许继电气、润电能源科学技术 [8] - 雅砻江流域千万千瓦级水风光一体化基地智慧运行，场景供给方为雅砻江流域水电开发，技术供给方为南方电网储能、清华四川能源互联网研究院、南京南瑞水利水电科技、华为、国家气象中心 [8] - 基于数字调度员的大规模车网互动智能运营示范，场景供给方包括深圳供电局、海南省充换电一张网服务、广东电网广州供电局、广东新型储能国家研究院、云南电网、贵州电网、海南电网；技术供给方包括南方电网人工智能科技、西南交通大学、华为、南方电网电动汽车服务、南方科技大学、中汽数据（天津）、北京理工新源信息科技、华南理工大学、深城交科技集团、北京理工大学、南方电网产业发展集团、广东电力人工智能试验研究院、广州水沐青华科技、香港理工大学深圳研究院、南方电网科学研究院、香港中文大学（深圳） [8] - 人工智能驱动的大规模车网互动智能运营优化，场景供给方为国网上海市电力、国网冀北电力、国网安徽省电力；技术供给方为上海交通大学、国网能源研究院、清华大学、国电南瑞科技、上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心、中国电力科学研究院、复旦大学、上海电器科学研究所（集团）、浙江小桔绿色能源科技、国网智慧车联网技术 [9] 虚拟电厂相关试点项目（4个） - 南方区域多类型市场下虚拟电厂AI全链条协同运营关键技术与应用示范，场景供给方包括南方电网综合能源、深圳供电局、广东电网广州供电局、广东电网佛山供电局；技术供给方包括朗新科技集团、南方电网数字电网研究院、东南大学、南方电网科学研究院、华为、天合富家能源 [9][10] - 基于车网互动的虚拟电厂多时空尺度智能协同运营关键技术研究与示范应用，场景供给方为浙江小桔绿色能源科技，技术供给方为中国电力科学研究院 [10] - 基于负荷管理专业大模型底座的超大受端电网虚拟电厂多时空智能协同运营示范，场景供给方为国网江苏省电力、国网湖北省电力、国网冀北电力、国网四川省电力；技术供给方为天津大学、江苏方天电力技术、华为、江苏清智云能综合能源服务、国电南瑞科技、河海大学 [10] - 基于多时空尺度智能协同的虚拟电厂全域运营与AI交易决策试点项目，场景供给方为苏州协鑫智电科技，技术供给方为中国科学技术大学苏州高等研究院 [10] 绿电直连相关试点项目（2个） - 面向高比例绿电直连的AI智能体驱动算电柔性协同自适应调度与运营关键技术及示范应用，场景供给方为北方联合电力、万国数据服务、蓝厅云景（北京）科技；技术供给方为华北电力大学、中国电力工程顾问集团华东电力设计院、杭州阿里云飞天信息技术 [10] - 宁夏中卫国家“东数西算”算力枢纽绿电直连算电协同智能调度运营，场景供给方为华电（宁夏）能源、中国移动通信集团宁夏；技术供给方为东南大学、国电南京自动化、华北电力大学、华为、合肥中科类脑智能技术、中国信息通信研究院 [11] 零碳园区相关试点项目（3个） - AI驱动的金昌国家级零碳园区“电热冷气氢”综合能源供能系统零碳规划与调度运行，场景供给方为华电甘肃能源、甘肃金开昌源多种经营、兰州金通储能动力新材料金昌分公司、甘肃达昌新材料产业园运营管理、甘肃瑞恒泰建设；技术供给方为国电南京自动化、北京智谱华章科技、河海大学、杉数科技（上海）、中国移动通信集团甘肃金昌分公司、东南大学、中电金信软件 [11] - 沧东国家级零碳园区多能协同优化与智慧运营人工智能试点项目，场景供给方为远景动力技术（河北），技术供给方为上海远景科创智能科技、中国电建集团河北省电力勘测设计研究院、国网河北省电力沧州供电分公司、远景能源 [11][12] - 区域综合能源供能系统智能低碳规划与运行优化决策平台，场景供给方为国网能源研究院、国网湖北省电力、宜昌邦普循环科技；技术供给方为南京南瑞信息通信科技、北京交通大学、中国石油大学（北京）、华北电力大学、杭州阿里云飞天信息技术、首都师范大学、香港理工大学深圳研究院 [12] 电网领域相关试点项目 - 变电主设备检修智能决策系统开发，场景供给方为南方电网科学研究院、深圳供电局；技术供给方包括华为、广东电力人工智能试验研究院、大湾区大学、南方电网人工智能科技、重庆大学、华北电力大学、南方电网传感科技（广东）、河南平高电气、南方电网电力科技、中能拾贝科技 [13] - 变电主设备检修决策智能体构建与示范应用，场景供给方为国网福建省电力、国网陕西省电力、国网江苏省电力；技术供给方为华为、北京航空航天大学、中国电力科学研究院、武汉大学、西安交通大学、国网电力科学研究院 [13] - 特高压直流设备状态分析与智能管控关键技术研究及应用，场景供给方为国网浙江省电力、国网四川省电力、国网山东省电力、国网江苏省电力、国网江西省电力；技术供给方为国网电力科学研究院、北京智芯微电子科技、许继电气、华北电力大学、南京大学、中兴通讯、国网经济技术研究院、中国电力科学研究院、北京四方继保工程技术、武汉大学、华为 [13] - AI驱动特高压直流设备状态感知评估与缺陷处置变革示范，场景供给方为中国南方电网超高压输电公司；技术供给方为南方电网人工智能科技、南京南瑞继保电气、特变电工新疆新能源、重庆大学、广东电力人工智能试验研究院、云深处科技、南方电网数字电网集团、北京百度网讯科技、华为、清华大学、西安交通大学 [13] - 超大规模新型配电网智能诊断与智慧运营示范应用，场景供给方为广东电网；技术供给方为广东电力人工智能试验研究院、南方电网数字电网研究院、南方电网科学研究院、华南理工大学、华为、北京百度网讯科技 [13] - 基于光明电力大模型与多智能体协同的新型配电网智能诊断与运营示范工程，场景供给方为国网陕西省电力、国网福建省电力；技术供给方为华为、清华大学、西安交通大学、中国电力科学研究院、华北电力大学、国家电网有限公司信息通信中心、西湖大学、武汉大学 [13] 白皮书编制与行业活动 - 行家说储能将于2027年1月7日在“2027年行家说开年盛会”正式发布《2026年AI+储能双向协同发展调研白皮书》 [6] - 报告将梳理AI与储能融合的技术路径、场景落地痛点与商业化机会，为行业智能化转型提供调研参考 [6] - 海辰储能、为恒智能、派诺科技、顷刻能源、派能科技、联盛新能源等企业已作为参编单位共同参与白皮书编制工作 [6] 全球储能发展格局（目录内容） - 第一章涵盖全球储能装机发展现状与区域发展差异、海内外电力市场化发展对比、全球AIDC算力产业扩张催生储能新增量空间 [15] - 第二章聚焦新型储能产业关键技术及产品进展分析 [15]

文章核心观点 - 国家能源局综合司于11月5日发布关于公示“人工智能+”能源试点项目清单的通知，共93个项目列入 [2] - 其中19项为能源新业态试点项目，涉及储能、零碳园区、车网互动、氢能、绿电直连、算电协同、虚拟电厂等 [2] - 试点项目覆盖电网、水电、煤炭、火电、新能源、能源新业态、油气、核电等多个能源领域 [12][13][14][15][16] 储能全生命周期安全诊断管控智能优化 - 基于“云-边-端”多智能体协同的多场景多类型储能全生命周期安全诊断管控智能优化平台建设方案，场景供给方为国家能源集团新能源技术研究院有限公司、国家能源蓬莱发电有限公司、国能尼勒克能源开发有限公司、龙源电力集团共享储能技术（北京）有限公司、国能宿州热电有限公司、国家能源集团宁夏电力有限公司 [5] - 该平台技术供给方包括国能信控技术股份有限公司、北京交通大学、中国电力科学研究院有限公司、浙江大学、清华大学、惠州亿纬锂能股份有限公司、北京昇科能源科技有限责任公司、宁德时代新能源科技股份有限公司、烟台开发区德联软件有限责任公司、阳光电源股份有限公司 [5] - 储能设备状态评估与主动防护人工智能应用，场景供给方为贵州华电新能源开发有限公司，技术供给方为长沙理工大学、国电南京自动化股份有限公司 [5] - 储能全生命周期安全诊断管控智能优化项目，场景供给方为华润新能源投资有限公司，技术供给方为天津大学、大连理工大学、国网河南省电力公司电力科学研究院、郑州大学、许继电气股份有限公司、润电能源科学技术有限公司 [5] 区域综合能源供能系统零碳/低碳规划及运行 - AI驱动的金昌国家级零碳园区“电热冷气氢”综合能源供能系统零碳规划与调度运行，场景供给方为华电甘肃能源有限公司、甘肃金开昌源多种经营有限公司、兰州金通储能动力新材料有限公司金昌分公司、甘肃达昌新材料产业园运营管理有限公司、甘肃瑞恒泰建设有限公司 [6] - 该金昌项目技术供给方为国电南京自动化股份有限公司、北京智谱华章科技股份有限公司、河海大学、杉数科技（上海）有限公司、中国移动通信集团甘肃有限公司金昌分公司、东南大学、中电金信软件有限公司 [6][7] - 区域综合能源供能系统智能低碳规划与运行优化决策平台，场景供给方为国网能源研究院有限公司、国网湖北省电力有限公司、宜昌邦普循环科技有限公司，技术供给方为南京南瑞信息通信科技有限公司、北京交通大学、中国石油大学（北京）、华北电力大学、杭州阿里云飞天信息技术有限公司、首都师范大学、香港理工大学深圳研究院 [7] - 滨海临港外向型智造区域综合能源低碳智能规划及运行示范工程，场景供给方为国网浙江省电力有限公司、浙江省能源监测中心、浙江温岭经济开发区管理委员会，技术供给方为清华大学、浙江大学、山西省能源互联网研究院、科大讯飞股份有限公司、杭州金智塔科技有限公司 [7] 大规模车网互动智能运营优化 - 基于数字调度员的大规模车网互动智能运营示范，场景供给方为深圳供电局有限公司、海南省充换电一张网服务有限责任公司、广东电网有限责任公司广州供电局、广东新型储能国家研究院有限公司、云南电网有限责任公司、贵州电网有限责任公司、海南电网有限责任公司 [7] - 该数字调度员项目技术供给方包括南方电网人工智能科技有限公司、西南交通大学、华为技术有限公司、南方电网电动汽车服务有限公司、南方科技大学、中汽数据（天津）有限公司、北京理工新源信息科技有限公司、华南理工大学、深城交科技集团股份有限公司、北京理工大学、南方电网产业发展集团有限责任公司、广东电力人工智能试验研究院有限公司、广州水沐青华科技有限公司、香港理工大学深圳研究院、南方电网科学研究院有限责任公司、香港中文大学（深圳） [7] - 人工智能驱动的大规模车网互动智能运营优化，场景供给方为国网上海市电力公司、国网冀北电力有限公司、国网安徽省电力有限公司，技术供给方为上海交通大学、国网能源研究院有限公司、清华大学、国电南瑞科技股份有限公司、上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心、中国电力科学研究院有限公司、复旦大学、上海电器科学研究所（集团）有限公司、浙江小桔绿色能源科技有限公司、国网智慧车联网技术有限公司 [7] 绿氢及绿色燃料生产过程智能寻优 - 基于人工智能的绿氢及绿色燃料全链条智能寻优与柔性协同技术应用，场景供给方为中国电力工程顾问集团有限公司、中国电力工程顾问集团华东电力设计院有限公司、能建绿色氢氨新能源（松原）有限公司、中能建博创绿色燃料（沈阳）有限公司、中能建氢能源有限公司 [8] - 该项目技术供给方为上海交通大学、中国电力工程顾问集团华北电力设计院有限公司、中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司、华北电力大学、北京理工大学 [9] - 绿色氢基能源智能仿真与应用系统，场景供给方为阳光新能源开发股份有限公司，技术供给方为中国科学技术大学 [9] - 领域知识驱动的电氢氨醇协同生产优化智能体研制及验证，场景供给方为华电辽宁能源发展股份有限公司，技术供给方为华电电力科学研究院有限公司 [9] 绿电直连算电协同智能调度运营 - 面向高比例绿电直连的AI智能体驱动算电柔性协同自适应调度与运营关键技术及示范应用，场景供给方为北方联合电力有限责任公司、万国数据服务有限公司、蓝厅云景（北京）科技有限公司，技术供给方为华北电力大学、中国电力工程顾问集团华东电力设计院有限公司、杭州阿里云飞天信息技术有限公司 [9] - 宁夏中卫国家“东数西算”算力枢纽绿电直连算电协同智能调度运营，场景供给方为华电（宁夏）能源有限公司、中国移动通信集团宁夏有限公司，技术供给方为东南大学、国电南京自动化股份有限公司、华北电力大学、华为技术有限公司、合肥中科类脑智能技术有限公司、中国信息通信研究院 [9] 虚拟电厂多时空尺度智能协同运营 - 南方区域多类型市场下虚拟电厂AI全链条协同运营关键技术与应用示范，场景供给方为南方电网综合能源股份有限公司、深圳供电局有限公司、广东电网有限责任公司广州供电局、广东电网有限责任公司佛山供电局，技术供给方为朗新科技集团股份有限公司、南方电网数字电网研究院股份有限公司、东南大学、南方电网科学研究院有限责任公司、华为技术有限公司、天合富家能源股份有限公司 [10] - 基于车网互动的虚拟电厂多时空尺度智能协同运营关键技术研究与示范应用，场景供给方为浙江小桔绿色能源科技有限公司，技术供给方为中国电力科学研究院有限公司 [10] - 基于负荷管理专业大模型底座的超大受端电网虚拟电厂多时空智能协同运营示范，场景供给方为国网江苏省电力有限公司、国网湖北省电力有限公司、国网冀北电力有限公司、国网四川省电力公司，技术供给方为天津大学、江苏方天电力技术有限公司、华为技术有限公司、江苏清智云能综合能源服务有限公司、国电南瑞科技股份有限公司、河海大学 [10][11] - 基于多时空尺度智能协同的虚拟电厂全域运营与AI交易决策试点项目，场景供给方为苏州协鑫智电科技有限公司，技术供给方为中国科学技术大学苏州高等研究院 [11] 高耗能园区多能协同优化与智慧运营 - 沧东国家级零碳园区多能协同优化与智慧运营人工智能试点项目，场景供给方为远景动力技术（河北）有限公司，技术供给方为上海远景科创智能科技有限公司、中国电建集团河北省电力勘测设计研究院有限公司、国网河北省电力有限公司沧州供电分公司、远景能源有限公司 [11] - 智能工厂关键技术研发及典型制造场景下应用示范，场景供给方为中电建成都铁塔有限公司，技术供给方为中国电建集团华中电力设计研究院有限公司、西南交通大学 [11] 电网领域试点项目 - 变电主设备检修智能决策方向包括变电主设备检修智能决策系统开发（场景供给方为南方电网科学研究院有限责任公司、深圳供电局有限公司）和变电主设备检修决策智能体构建与示范应用（场景供给方为国网福建省电力有限公司、国网陕西省电力有限公司、国网江苏省电力有限公司）[12] - 特高压直流设备状态感知与缺陷处置方向包括特高压直流设备状态分析与智能管控关键技术研究及应用、AI驱动特高压直流设备状态感知评估与缺陷处置变革示范 [12] - 新型配电网智能诊断与智慧运营方向包括超大规模新型配电网智能诊断与智慧运营示范应用、基于光明电力大模型与多智能体协同的新型配电网智能诊断与运营示范工程 [12] - 重要输电通道强对流灾害智能应急处置方向包括“电力+气象”大模型驱动的重要输电通道强对流灾害智能应急处置技术与应用、基于“大瓦特”的重要输电通道强对流灾害智能应急处置与工程示范应用 [12] - 大电网智能仿真及调度运行控制辅助决策方向包括大电网智能仿真及调度运行控制辅助决策场景建设和应用、大电网智能仿真及调度运行控制辅助决策关键技术研究与应用 [12] - 城市电网运行态势感知与协同调度决策方向包括高价值场景驱动的超大城市电网智能感知与主配微协同调度应用、高可靠超大城市电网安全高效调控智驾中枢 [12] - 电网规划方案智能生成与评估方向包括新型配电系统规划方案智能生成与评估 [13] - 电力市场规则评估与交易仿真模拟方向包括基于电力市场五层一体化大模型的多智能体时序协同仿真与规则推演系统、基于人工智能的电力市场规则评估与交易仿真推演、面向多主体强适应的开放式电力市场规则体系评估与交易策略智能模拟场景应用、全国统一电力市场规则智能评估与交易仿真模拟技术研究与应用 [13] 水电领域试点项目 - 大坝高质量运行状态智能诊断与辅助决策方向包括多智能体协同赋能大坝高质量运行状态诊断与辅助决策，场景供给方为国家电投集团水电股份有限公司、国家电投集团大坝与水电工程技术中心 [13] - 大型水电工程智能化设计与协同优化管理方向包括基于知识增强与智能体驱动的大型水电工程智能化设计与施工协同优化管理，场景供给方为中国雅江集团有限公司 [14] - 水电（抽水蓄能）设备智慧运营方向包括新型电力系统下南方区域水电（抽水蓄能）集群智慧运营，场景供给方为南方电网储能股份有限公司、雅砻江流域水电开发有限公司 [14] - 水电工程地下洞室群安全质量智能感知与装备协同自主作业方向包括水电工程地下洞室群施工安全质量多模态智能感知与集群协同作业关键技术，场景供给方为中国雅江集团有限公司 [14] - 流域水电智慧调度与智能决策方向包括流域水电源网深度融合的“智水”调度决策，场景供给方为贵州乌江水电开发有限责任公司 [14] - 面板堆石坝关键工序质量控制与无人化施工方向包括面板堆石坝关键工序质量控制与无人化智能施工 [14] - 高原大型水电工程建设安全穿透式可视化智能管理方向包括基于多模感知与知识引擎的高原水电工程安全风险智能管控关键技术研究与应用、高原大型水电工程建设安全视频智能分析与穿透式管控技术研究 [14] 煤炭领域试点项目 - 煤炭生产利用过程煤质快速精准检测与智能控制方向包括基于人工智能技术的煤炭全生命周期煤质快速精准检测与工艺调控，场景供给方为中煤信息技术（北京）有限公司、黄冈大别山第二发电有限责任公司、中煤鄂尔多斯能源化工有限公司 [14] - 煤矿井下辅助运输具身智能机器人及无人驾驶方向包括榆横煤电煤矿井下辅助运输具身智能机器人及无人驾驶试点建设项目，场景供给方为陕西华电榆横煤电有限责任公司、华电煤业集团有限公司 [14] - 煤矿透明地质生产保障与灾害智能超前预警方向包括基于多源多模态时空大模型的煤矿多维地质透明化与灾害时空智能预警示范，场景供给方为中国大唐集团能源投资有限责任公司 [14] - 煤矿重大设备健康管理与智能运维方向包括基于云边端协同与智能感知的煤矿重大设备健康管理与智能运维示范应用、基于知识图谱与多模态大模型的煤矿重大设备健康管理与智能运维平台 [14] - 露天煤矿自主采装与运输无人化方向包括人工智能赋能露天矿挖掘设备无人协同作业典型应用，场景供给方为新疆天池能源有限责任公司 [14] 火电领域试点项目 - 火电机组入厂燃料智能管控方向包括火电机组入厂燃料全链条智能管控示范项目、人工智能在火电机组入厂燃料智能管控中的应用 [14] - 火电机组全域态势感知、运行辅助决策与预测性维护方向包括燃机全域态势感知与智能运维试点项目、面向火电机组核心设备全域态势感知的智能运维关键技术研究与示范、基于多智能体协同的火电机组全域智慧运行技术研究 [14] - 火电机组灵活性调节优化方向包括基于大模型与多智能体的火电机组灵活性调节优化控制示范应用、“新一代煤电”灵活调节与智能运行关键技术研究及应用 [14][15] - 煤电机组锅炉燃烧智能优化控制方向包括基于“人工智能+”的1000MW燃煤机组锅炉燃烧智能优化控制与工程示范、基于“AI+多源感知”的燃煤锅炉燃烧诊断与多目标协同闭环调控示范 [15] - 面向电网调峰的热电协同与多热源联网智能优化方向包括智慧供热大脑驱动城市全域热源热电协同优化——双向统筹电网调峰与民生供热保障、行业大模型支撑城市电热协同运行与民生供热保障的研究与应用 [15] 新能源领域试点项目 - 新能源多场景适用型高准确率功率预测方向包括大小模型协同的海量新能源多场景适用型高准确率功率预测示范工程、省域新能源多场景自适应功率预测平台构建与规模化应用、新能源多场景自适应功率预测模型库建设与应用示范 [15] - 新能源大基地少人化智能运维方向包括新能源大基地少人化智能运维示范项目、面向多类型千万千瓦级新能源大基地的少人化智能运维关键技术研究与示范 [15] - 海上风电一体化协同运维决策方向包括面向深远海风电的具身智能装备与协同运维决策系统、广域感知与群智驱动的海上风电一体化协同运维决策关键技术研发及系统示范、基于多智能体“感知-决策”的海上风电集群一体化协同运维系统 [15] - 海上风电场智能辅助规划设计方向包括海上风电场智能规划与智能设计 [15] - 清洁能源基地多能互补智慧运行方向包括雅砻江流域千万千瓦级水风光一体化基地智慧运行、甘肃静程沙漠河西新能源基地多能互补智慧运行 [15] - 适应复杂电力市场环境的新能源智能运营决策方向包括基于“人工智能+”以新能源为主的新型电力市场自主运营决策智能体集群、复杂市场环境下新能源智能运营决策关键技术及应用 [15] 油气领域试点项目 - 储气库调峰智能管控方向包括储气库群联合调峰与智能调控应用，场景供给方为中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司、中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司 [16] - 勘探地震波求解智能计算方向包括勘探地震波求解智能化计算技术应用，场景供给方为中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司 [16] - 压裂成套装备智能辅助决策与控制方向包括智能压裂关键技术及自动控制系统应用 [16] - 油气生产空天地一体化智能运行维护方向包括陆上油气生产空天地一体化智能运行维护、油气生产空天地一体化智能运行维护 [16] - 油气管道智能完整性管理与运行态势分析方向包括基于知识链的完整性管理及生产运行态势感知 [16] - 非常规天然气精细化智能控压排采方向包括非常规天然气精细化智能控压排采、大小模型协同的国产天然气智能控压排采技术优化与应用 [16] 核电领域试点项目 - 核电厂设计建造智能协同方向包括三维模型驱动核电建造全流程智能协同关键技术研究与示范、核电工程建造数智化管理、核电工程建设多场景智能技术研发与应用 [16] - 核电主设备全流程智能制造方向包括核电汽轮机全流程智能制造，场景供给方为哈尔滨汽轮机厂有限责任公司 [16] - 核电运行智能监测、分析和辅助决策方向包括基于AI技术的核电厂关键敏感设备智慧运维决策系统研发、核电运行智能辅助系统开发和应用示范、AI赋能的核电机组运行异常识别与机器人辅助作业关键技术研究及应用 [16] - 高温堆主氦风机可靠性管理方向包括基于人工智能技术的高温堆主氦风机可靠性管理关键技术研究与应用 [16] - 磁约束聚变等离子体的智能化感知、仿真与控制研究方向包括磁约束聚变等离子体的智能化感知、仿真与控制研究，场景供给方为中国科学院合肥物质科学研究院 [16]