ChatGPT新功能Pulse - OpenAI推出ChatGPT新功能"Pulse"预览版 首先向Pro用户开放 每晚根据用户聊天记录和反馈提供个性化内容推送 [1] - 该功能基于智能体开发 能主动进行异步搜索 支持链接Gmail和Google日历以提供更相关建议 [1] - Pulse通过主题卡片形式呈现内容 用户可点赞或踩赞提供反馈 这是将ChatGPT从完全被动转变为主动的第一步 [1] Thinking Machines研究突破 - 估值840亿元的Thinking Machines发布第二篇研究论文"Modular Manifolds" 通过让网络不同层在统一框架下进行约束和优化提升训练稳定性和效率 [2] - 研究者提出模块化流形方法 解决神经网络训练中权重数值过大或过小导致的不稳定问题 并提供详细理论分析与实验验证 [2] - 公司创始人Mira Murati与翁荔等纷纷转发支持 此前已发布首篇研究解决大模型推理中的不确定性问题 [2] 谷歌Gemini Robotics 1.5 - 谷歌DeepMind发布针对机器人和具身智能的Gemini Robotics 1.5系列家族模型 包括Gemini Robotics 1.5和Gemini Robotics-ER 1.5两款模型 [3] - Gemini Robotics 1.5是最先进的视觉-语言-行动模型 能将视觉信息和指令转化为机器人动作 Gemini Robotics-ER 1.5是最强大的视觉-语言模型 能推理物理世界并创建多步骤计划 [3] - 两款模型协同工作 可让机器人执行垃圾分类 行李打包等复杂任务 支持思考后行动 实现跨不同机器人形态的技能迁移与泛化学习 [3] Kimi Agent模型OK Computer - Kimi推出全新Agent模型"OK Computer" 依托Kimi K2 能完成网站搭建 PPT制作和百万行数据处理等复杂任务 [4] - 模型操作时会列出Todo List进度表 自主完成网页搜索 素材生成 代码编写与检查 最终输出可交互 可复用的结果 [4] - 设计类任务能自主规划并实现各模块功能 分析类任务能自动搜集数据并提供可视化图表 生成类任务支持多种内容输出与编辑 [4] 腾讯混元3D生成模型 - 腾讯混元3D团队推出业界首个原生3D组件生成模型Hunyuan3D-Part 包含P3-SAM（3D分割）和X-Part（组件生成）两大模块 [5] - 该模型能生成高质量 可投入生产和结构合理的组件式3D内容 解决游戏制作与3D打印行业对可分解3D形状的需求 [6] - 模型从语义特征和边界框检测到部件生成全流程优化 在PartObj-Tiny等多个基准上大幅超越现有工作 已开源且提供线上体验入口 [6] AI电影制作进展 - 香港动画公司ManyMany Creations制作的15分钟全AI短片《九宵》成功入选釜山国际电影节"未来影像"AI电影国际峰会 [7] - 峰会还展映《权利游戏》《法体》等四部AI短片 这些作品真正利用AI作为叙事手段 探讨女性主义 平庸之恶等社会主题 [7] - 博纳影业已成立国内首个AI制作中心 利用AI将电影制作周期从数年压缩至1.5-2年 并大幅降低成本 [7] 苹果MCP系统级支持 - iOS 26.1 iPadOS 26.1和macOS Tahoe 26.1开发者测试版代码显示 苹果正在为App Intents引入MCP支持 将允许ChatGPT Claude等AI模型直接与苹果设备应用交互 [8] - MCP（模型上下文协议）由Anthropic提出 作为AI领域的通用插口 能让模型与外部服务安全对话 已被Notion Google Figma OpenAI等采用 [8] - 苹果构建系统级MCP支持 既能利用行业生态 又能强制执行隐私安全标准 体现从全栈自研向平台化的战略转变 [8] 医学影像数据集项目 - 上海人工智能实验室等机构联合发起Project Imaging-X 系统梳理2000-2025年间1000+医学影像数据集 揭示医学数据小而散 偏科严重的格局 [9] - 研究显示医学影像数据与通用视觉存在数量级差距 病理数据超过其他类型 分类与分割任务占主导 CT和MRI为主要3D数据类型 [9] - 项目提出元数据驱动融合范式(MDFP) 通过元数据统一 语义对齐 融合蓝图和索引共享四阶段流程实现数据集整合 已开发交互式数据发现门户 [9] 红杉AI生产力研究 - 红杉最新研究揭示GenAI鸿沟 仅5%公司从AI获得显著价值 95%因静态工具与流程脱节而未能受益 核心问题是AI系统学不会 推不开 用不深 [10] - 研究指出企业AI失败的三大原因 AI工具缺乏从用户反馈中学习的能力 95%的定制AI方案未能从试点扩展至规模化部署 员工转而使用个人AI服务形成影子AI经济 [10] - 22-25岁初级岗位已出现大规模替代 AI首先替代书本知识 专家经验成为新护城河 创业者应打造能学习的AI代理 深度融入企业后台流程 [11]