公司融资与IPO进展 - 公司完成B2轮融资，由特建发亚商基金独家领投，融资金额累计过亿元人民币[5] - 本轮融资将主要用于产品研发、市场拓展及出海业务布局[5] - 在本轮近亿元B2轮融资交割后，公司已正式启动IPO筹备工作[4][15] 公司概况与市场地位 - 公司成立于2020年，孵化于招商局集团内部，专注于为国央企提供企业级Agent智能体平台与智能自动化解决方案[5] - 公司平台已通过百家大型国央企复杂场景验证，在央企市场渗透率超过30%[5] - 公司已实现从单一工具输出向行业解决方案的转型，客户复购率超过80%，平均客单价超百万元[13] 行业背景与痛点 - 企业自动化领域正迎来深刻变革，大模型技术推动AI智能体进入规模化应用阶段[8] - 传统RPA基于规则执行、无法应对非标准化场景的局限性日益凸显，在能源、金融、制造等国央企核心业务中存在大量重复但执行逻辑动态变化的流程[8] - 传统自动化方案需预设所有异常处理规则，导致开发成本高、维护频繁、灵活度不足，使得具备自主感知与决策能力的新一代智能自动化工具成为市场刚需[8] 核心产品与技术突破 - 公司核心产品bit-Agent实现了从“流程自动化”到“决策自动化”的关键突破，通过融合多模态大模型与RPA执行能力，构建了“认知与操作分离”的独特架构[8] - bit-Agent架构不依赖单一模型，可同时支持DeepSeek、通义千问、GPT-4o等国内外主流大模型，并通过对界面元素的语义理解与操作抽象，有效规避了大模型幻觉带来的执行偏差[8] - 公司核心产品bit-Agent支持企业私有知识库的嵌入与流程固化机制，既保障了任务执行的可控性与安全性，又满足了信创环境下国产化部署的要求[11] - 公司基于云原生架构，将AI、RPA、低代码与流程挖掘技术融合，形成了以企业级智能体bit-Agent为核心的产品矩阵[5] 产品应用与效能 - 通过智能组织管控平台bit-Crew，企业可调度多个智能体与RPA机器人组成“数字员工团队”，实现跨系统、跨部门的端到端业务流程自动化[10] - 在某头部车企的落地案例中，该方案将安全巡检模板开发成本从30人天压缩至1人天，效率提升超10倍，错误率从15%降至1%以下[10] - 在兴业银行项目中，针对原UiPath平台下2000余个存量流程，已完成1000+个机器人的国产化迁移，覆盖800+业务场景，项目首年投资回报率超过1300%[13] - bit-Agent能自主处理未预设的交互变化，例如在税务申报中自动识别新增协议并完成签署，在安全运维中根据实时告警调整巡检路径，大幅降低了人工干预成本[8] 团队背景 - 公司核心成员来自中金、甲骨文、华为、百度、腾讯等企业，具备超20年超大型企业服务经验[14] - 创始人万正勇毕业于北京大学，曾任招商金科高级总监、中金海外研发中心负责人[14] - 产品VP傅恺主导过多款亿元级商业化产品落地，其打造的低代码平台在建信金科实现单客户创造性营收超千万元[14] - 首席算法科学家邓彦博士曾任谷歌AI团队科学家，其研发的视觉模型与强化学习算法为bit-Agent带来更强的界面理解与响应能力[14] 竞争格局与差异化 - 国内智能自动化赛道仍处于早期阶段，部分传统RPA厂商难以摆脱对特定模型的强依赖，而一些从大模型端切入的厂商则因缺乏对企业业务流程与界面操作的理解，在产品落地与规模化应用上遇到阻力[11] - 公司凭借融合“AI+RPA+低代码+流程挖掘”的技术路径，打破传统自动化局限，更凭借企业级智能体产品bit-Agent实现赛道创新突破，在企业智能办公等场景形成差异化优势[16]