无论是一个能自主执行任务的复杂工作流，还是在应用中嵌入一个简单的问答助手，Agent 几乎已经是 AI 产品的标配了。 但 A gent 的开发上线，仅仅是第一步。一大难题在上线后那些「看不见」的成本：触发多轮的工具调用、复杂的逻辑推理和大量的上下文记忆，一次对 话交互可能轻易就会消耗掉数万甚 至数十万的 Token。 成本问题怎么控制？ 完全托管的无服务器平台 Cloud Run 是个很好的选择，尤其是对于 AI Agent 这类应用，能够根据请求量自动伸缩，同时在没有流量的情况下实现零成 本。 下周二（9 月 16 日），我们邀请到了 Google Cloud 应用现代化专家刘凡，来分享使用 Cloud Run 开发的技巧，以及如何做到极致的成本控制。 *** TALEHIA AND 司成本效益 刘 凡, Google Cloud 应用现代化专家 本次分享将深入探讨： 欢迎扫描下方海报二维码报名， 名额有限 ，报名需经审核。 Cloud Run 如何根据实时请求量，在几秒内从零将实例扩展到数百上千实例？ 如何通过「无请求即零成本」的模型，将 AI Agent 的运行成本可以降至为零？ 通过生动的例子，解锁 ...