软件3.0时代 - 软件在过去70年基本没变 但最近几年连续经历两次根本性变革 从传统编程到神经网络再到自然语言编程大模型 [2][5] - 大模型是可编程的 提示词就是程序 用自然语言编写 标志着软件3.0时代的到来 [4][5][6] - 软件1.0是传统代码编程 软件2.0是神经网络权重参数调整 软件3.0是自然语言编程大模型 [11][31] 大模型三重属性 - 工具属性：类似电力网络 前期高资本投入建设基础设施 后期按API使用量收费 需求特征为低延迟、高稳定性、质量一致 [8] - 工厂属性：训练需巨额资本 技术路线复杂 研发集中在少数公司 软件可复制性使护城河不如硬件牢固 [9] - 操作系统属性：形成复杂软件生态系统 闭源巨头与开源社区并存 当前类似计算的1960年代 模型集中在云端 [12][13] 大模型能力与局限 - 拥有百科全书般记忆 能记住Git提交哈希值等人类难以记忆的内容 [15] - 存在认知缺陷 产生幻觉、缺乏自我认知、犯低级错误如9.11大于9.9 数错字母数量 [16] - 患顺行性失忆症 上下文窗口即工作记忆 每天被清空 无法持续学习巩固知识 [16] AI应用机遇 - 最大机遇在构建半自主化产品 提供自主性滑块 控制权始终在人类手上 如Cursor的代码重构层级选择 Perplexity的搜索深度选择 [17][21][22] - Vibe coding兴起 大模型理解自然语言使人人可编程 但部署环节仍依赖传统人工操作 [24][25] - 需为AI agent重建基础设施 当前软件为人类设计 需转向大模型友好格式 如Markdown文档替代点击指令 [25][26] 行业发展趋势 - 需重写海量代码 专业程序员与vibe coder共同参与 未来十年自主性滑块将逐步右移 [28] - 中期大模型渗透企业级工作流 代码、文档、数据分析全面智能化 [29] - 长期普及类贾维斯智能助手 但人类始终是闭环决策者 [30] - 从业者需同时掌握Software 1.0代码、2.0模型训练、3.0提示词工程 [31]