人工智能对教育模式的影响 - 生成式人工智能正在改变传统的以知识积累和传递为中心的教学模式[1] - 大学里生成式人工智能工具触手可及，学生的学习方式也随之改变[1] 系统化知识学习的重要性 - 系统学习和继承人类知识依然重要，认知的基石是规范化的知识[1] - 解决复杂问题需要宽广、体系化的知识，这很难仅通过与人工智能的交互问答习得[1] - 学生仍需注重基础知识的积累与整合，并积极拓宽视野、掌握跨学科的知识和技能[1] 批判性思维与提问能力的培养 - 洞悉和评价人工智能合成内容已成为个体在人工智能时代必备的核心竞争力[2] - 需要学会提出有价值的问题，并锻炼批判性思辨能力，不能简单接纳人工智能生成的内容[2] - 批判性思辨能力是对生成式模型“概率组合内容”的必要校验，也是未来与人工智能协作的基础[2] 人机协同与创新能力的发展 - 可以在科研中运用人工智能辅助生成假设、设计实验、计算结果等，再通过筛选甄别来突破个体认知局限[3] - 浙江大学等高校启动了“全球高校人工智能教育教学创新协作机制”，将推出智慧慕课、“AI+X”微专业等资源[3] - 教育的目标是培养能善用机器以更好地思考、创造、关怀他人的人，而非培养像机器一样思考的人[3]