人工智能对教育模式的影响 - 生成式人工智能正在改变传统的以知识积累和传递为中心的教学模式[1] - 大学里生成式人工智能工具触手可及，学生的学习方式也随之改变[1] 系统化知识学习的重要性 - 系统学习和继承人类知识依然重要，认知的基石是规范化的知识[1] - 解决复杂问题需要宽广、体系化的知识，这很难仅通过与人工智能的交互问答习得[1] - 学生仍需注重基础知识的积累与整合，并积极拓宽视野、掌握跨学科的知识和技能[1] 批判性思维与提问能力的培养 - 洞悉和评价人工智能合成内容已成为个体在人工智能时代必备的核心竞争力[2] - 需要学会提出有价值的问题，并锻炼批判性思辨能力，不能简单接纳人工智能生成的内容[2] - 批判性思辨能力是对生成式模型“概率组合内容”的必要校验，也是未来与人工智能协作的基础[2] 人机协同与创新能力的发展 - 可以在科研中运用人工智能辅助生成假设、设计实验、计算结果等，再通过筛选甄别来突破个体认知局限[3] - 浙江大学等高校启动了“全球高校人工智能教育教学创新协作机制”，将推出智慧慕课、“AI+X”微专业等资源[3] - 教育的目标是培养能善用机器以更好地思考、创造、关怀他人的人，而非培养像机器一样思考的人[3]

正如这名同学所言，生成式人工智能正改变传统的以知识积累和传递为中心的教学模式。大学里，生成 式人工智能工具触手可及，大家的学习方式也在改变。不过，教育不能把最基本的丢掉。人工智能时 代，一些关键的能力素养值得重视。 学生提问：如今，在学习中遇到问题可以问人工智能，写作业也可以用人工智能辅助查询信息。人工智 能时代，学习还重要吗？应注重哪些能力素质的培养？ 系统学习和继承人类知识依然重要。认知是人类智能的重要表现，其基石是规范化的知识。基于规范化 知识，方能形成对学习对象的整体性理解、系统化分类，建立科学的认知框架。解决当前基础科学、工 程技术、人文社科等领域的复杂问题，需要同学们具备宽广、体系化的知识，而这很难仅通过与大语言 模型的交互问答而习得：大模型虽能"写"出优美诗篇，却无法创造语料之外的全新表达，更替代不了沉 浸式阅读等带来的思维沉淀与情感共鸣；若使用不当，还可能陷入"信息茧房"。同学们仍需注重基础知 识的积累与整合，并积极拓宽视野、掌握跨学科的知识和技能。 教育中，被放在重要位置的应该是独立思考和判断能力的培养。教育的目标绝非培养像机器一样思考的 人，而是培养能善用机器以更好地思考、创造、关怀他人的 ...