研究核心发现 - 研究团队首次发现灵长类大脑通过领域特异性的图式复用以及近乎正交的神经表征空间组织来平衡学习的稳定性与灵活性 [1] - 该机制从创新角度解析了大脑“学会学习”的机制机理 [1] 实验设计与对象 - 研究以3只雄性猕猴为实验对象 [1] - 研究围绕背外侧前运动皮层展开，记录了该脑区728个神经单元的活动信号 [1] 学习行为规律 - 猕猴在学习相似新任务时，学习速度随训练推进显著提升，复习旧任务的效率大幅提高 [2] - 面对与原有规则相悖的反向配对任务时，猕猴的学习速度明显变慢 [2] - 灵长类动物和人类在学习上存在相似规律 [2] 神经机制解析 - 猕猴背外侧前运动皮层的神经群体活动自发形成两个近乎正交的表征空间：决策子空间和刺激子空间 [2] - 两个子空间的近乎正交性实现了稳定知识存储与灵活新信息编码的同时进行 [2] - 该机制彻底避免了“学新忘旧”或“守旧难学新”的问题 [2] 对人工智能的潜在影响 - 借鉴大脑的正交表征空间策略，AI可将核心规则知识放在专门的“决策领域”稳定保存，同时用独立的“刺激领域”处理新的具体信息 [1] - 此策略有望助力AI具备像人类大脑一样快速学习、灵活适应的能力 [1]