广州市人工智能产业发展规划与目标 - 广州市计划到2035年实现人工智能与各行各业深度融合，产业规模稳步增长，培育超1000个人工智能行业垂类模型，打造若干具有自主创新能力的基础大模型，并推动建设1000个以上典型应用场景 [2] 产业发展现状与核心挑战 - 广州发展AI产业的核心优势在于产业门类齐全、应用场景丰富，但目前从技术创意到产业应用仍存在“死亡之谷”，许多主体有想法和技术，但缺乏将创意快速转化为可演示模型并进行低成本试错的平台 [2] - 根据广州市工商联调研样本分析，广州有63.2%的制造业企业启动AI场景探索，但完成概念验证的比例不足18%，大量创新停留于“想法”阶段，瓶颈在于缺乏将业务需求转化为可运行原型的工程化人才 [5] - 自2025年年初DeepSeek走红以来，AI创新创业的门槛与成本逐步下降，但许多企业反映AI应用瓶颈并非算力或模型，而是缺少“从构想到原型”的快速转化能力 [5] 关键发展建议：建设概念验证与中试体系 - 建议建设由政府主导的公益性“AI概念验证中心”与由龙头企业共建的“场景中试基地”，二者接力，系统性降低从AI技术创意到商业产品的风险和成本 [3] - 建议在高校与创新资源密集的天河区建立公益性的AI概念验证中心，让拥有好技术的教授或工程师能以较低成本获得技术、场景与商业模式的综合评估与辅导，打通“最初一公里” [3][5] - 建议将天河客运站-长湴片区打造为广州AI技术概念验证中心和场景创新与中试基地，该区域地处环五山创新策源区核心，毗邻多所高校及科研院所，具备链接研发源头与产业转化的独特优势 [6] - 建议由市区两级联动，整合华南工业大学、广东工业大学、西安电子科技大学广州研究院、中国电科七所等单位大模型专业人才资源，成立行业大模型概念验证中心，作为公益性全链条服务体系 [6] - 针对后续环节，可由政府引导，联合龙头企业共建分布式、开放性的“AI应用场景创新与中试基地”，围绕智能汽车、智慧城市、工业医疗等具体领域，打造“真实世界的练兵场” [7] 产业发展路径与优势利用 - 广州应充分发挥自身产业门类齐全、应用场景丰富的独特优势，拥有大量亟待智能化改造的“矿山”，如传统制造业、商贸物流、纺织、化妆品等传统支柱行业，用AI赋能可能带来行业变革 [7] - 建议广州着重挖掘这些行业的“专用铲子”，开发解决具体行业痛点的垂类模型 [7] - 以建设概念验证中心为切入点，推动天河客运站片区实现“交通+产业”融合，将地铁上盖及附近街区建设成科创园区、孵化研发办公空间，吸引高端人才集聚，并连接天源路至长湴TOD片区打造成AI现代产业社区 [7] - 布局专业的验证与中试基地，能够完善从创新策源到成果转化，再到产业集聚的全链条，将强大的研发“想象力”转化为现实“生产力” [8] 支持机制建议 - 呼吁发挥政府投资基金的引领作用，为早期项目注入“活水” [8] - 建议深化公共数据运营与开放，让高质量场景数据成为训练垂类模型的“燃料”，并完善数据要素市场化机制，促进技术、数据与场景的高效合作 [8] 预期成果 - 通过布局“概念验证中心”与“场景中试基地”的接力体系，广州有望加速AI技术与实体经济深度融合，夯实“垂类模型之都”的发展根基 [9]