视觉AI战略与垂类模型选择 - 公司选择聚焦细分视觉场景而非通用大模型路线 通过垂类模型精准响应用户需求并实现产品化落地 核心在于根据用户需求迭代模型能力 持续解决特定痛点以形成良性循环 [1] - 垂类模型战略优势包括：差异化产品能力构建 减少基础模型训练的大规模投入 实现效果与用户体验的极致优化 同时提升对用户多变需求的响应速度 [2] - 典型案例为Wink视频美容产品 凭借视频人像美容和画质修复功能实现市占率第二 通过将图片端人像美化技术迁移至视频领域 在垂类场景做到第一 [3] 产品落地与用户体验优化 - 影像工具类产品首要关注用户体验 需平衡简单易用与需求满足 例如美图设计室聚焦小微电商物料设计场景 针对性推出AI商品图、AI模特等功能 解决专业设计资源不足的痛点 [5] - 产品成功关键在于持续深挖细分场景 目前公司在视频美容、画质修复、抠图等细分领域均建立核心能力优势 用户阈值提升背景下 效果质量成为打动用户的核心要素 [5] - AI工作流构建需深度理解用户实际流程 如AI口播工具"开拍"针对录制全流程痛点开发功能 完成从技术应用到落地的闭环 [6] 技术演进与未来方向 - 生成式AI为传统图像智能化场景带来重塑机会 技术代际变化可实现更深度的场景渗透 强化理解力与跨模态能力 [7] - 重要技术方向是推动AI技术普及 通过产品化降低使用门槛 使普通用户能体验AI便利 这与公司AI工具开发战略高度一致 [7] - 研究落地协同机制需对齐技术趋势与用户需求 研发团队需基于社媒需求收集、市场竞争分析、NPS调研等数据 谨慎选择垂直场景进行规模化投入 [6] 行业会议与趋势 - AICon深圳站将聚焦Agent、多模态、AI产品设计等方向 探讨企业通过大模型降本增效的实践案例 汇集头部企业及创业公司专家分享前沿洞察 [8][9]

证券市场回顾 - 上证综指日内上涨0.65%，收于3381.58点，最高3389.45点 [1] - 深证成指日内上涨0.43%，收于10048.39点，最高10064.75点 [1] - 创业板指日内上涨0.39%，收于2017.63点，最高2021.76点 [1] ETF市场表现 股票型ETF整体市场表现 - 股票型ETF收益率中位数为0.54% [2] - 规模指数ETF中工银瑞信创业板50ETF收益率最高，为3.87% [2] - 行业指数ETF中南方中证全指计算机ETF收益率最高，为2.7% [2] - 策略指数ETF中易方达中证红利价值ETF收益率最高，为0.96% [2] - 风格指数ETF中国寿安保国证创业板中盘精选88ETF收益率最高，为1.73% [2] - 主题指数ETF中华夏中证金融科技主题ETF收益率最高，为4.64% [2] 股票型ETF涨跌幅排行 - 涨幅最高的3只ETF：华夏中证金融科技主题ETF(4.64%)、华宝中证金融科技主题ETF(4.49%)、博时中证金融科技主题ETF(4.2%) [5] - 跌幅最大的3只ETF：鹏华中证酒ETF(-1.25%)、华夏上证主要消费ETF发起式(-1.09%)、银华中证细分食品饮料产业主题ETF(-0.91%) [6] 股票型ETF资金流向 - 资金流入最多的3只ETF：华泰柏瑞中证A500ETF(流入14.78亿元)、华泰柏瑞沪深300ETF(流入11.5亿元)、华夏上证50ETF(流入10.47亿元) [8] - 资金流出最多的3只ETF：华夏上证科创板50成份ETF(流出3.55亿元)、易方达创业板ETF(流出2.75亿元)、华夏中证1000ETF(流出1.88亿元) [9] 股票型ETF融资融券概况 - 融资买入额最高的3只ETF：华夏上证科创板50成份ETF(4.19亿元)、华宝中证医疗ETF(1.83亿元)、华泰柏瑞沪深300ETF(1.82亿元) [11] - 融资卖出额最高的3只ETF：富国中证A500ETF(4494.2万元)、南方中证1000ETF(2477.47万元)、华夏上证50ETF(1947.6万元) [12] 机构观点 - 民生证券指出AI agent引领的软件大革命处于从0到1的拐点，AI应用是未来核心主线，金融科技创新机遇打开帷幕，国产算力与卫星互联网进入规模落地元年 [13] - 东吴证券指出金融科技政策利好及海外垂类模型落地背景下，金融垂类模型成发展重点 [14]