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Cursor即将被收购、Figma股价大跌,模型厂商还会吃掉谁?AI应用存在护城河吗?
Founder Park· 2026-04-22 20:02
文章核心观点 - AI应用公司(如Cursor、Figma)面临来自其上游基础模型供应商(如Anthropic、OpenAI)的直接竞争威胁,传统基于数据飞轮、垂直微调、AI原生UX构建的护城河逻辑正在松动 [4][5] - 评估公司护城河的关键问题应转变为:如果基础模型能力大幅提升(如下一代模型强10倍),公司会变得更值钱还是更不值钱 [5][28] - 公司的长期价值取决于其业务与模型进步方向的关系:与模型进步方向平行的公司(如编程Agent、内容生成工具)价值会随模型变强而缩水;与模型进步方向垂直的公司(如基础设施、特定工作流)价值会随之增长 [28][29][30] AI应用护城河逻辑的松动 - 过去AI创业者相信由数据飞轮、垂直微调、AI原生UX构成的完整逻辑闭环能建立足够深的护城河,但这套逻辑已开始松动 [4][5] - AI应用公司存在集体认知盲区,主要关注同类竞争,而忽视了威胁可能来自自己的模型供应商 [5] - 例如,Anthropic发布Claude Design后,作为设计协作工具龙头的Figma股价在六个交易小时内下跌了7% [4][27] “数据飞轮”护城河的脆弱性 - 数据飞轮逻辑是:更多用户产生更多数据,更多数据训练出更好的模型,更好的模型吸引更多用户,形成循环 [7] - 例如,客服软件Intercom拥有数十亿条客服交互数据,并以此训练出自研模型Apex,声称在客服场景下超越了GPT-5.4和Opus 4.5 [10] - 但该逻辑的关键在于,公司积累数据的速度必须快过前沿基础模型实验室 [11] - 在编程等领域,OpenAI和Anthropic同时拥有基础模型、海量用户和数据积累,可能更快地积累关键数据,并能将这些数据直接用于下一代基础模型的训练,形成更紧密、更快的反馈闭环 [11] - 编程领域还存在“递归自我改进”的深层变量,更好的编程模型能帮助训练下一代模型,这使得模型公司在该领域的战略动机远超市场规模本身 [11] “垂直微调”护城河的局限性 - 垂直模型微调的本质是在“fork”(分叉)一个模型,将自身绑定在特定模型架构、权重和能力水平上 [16][17] - 当基础模型升级时,微调模型不会自动受益,需要重新训练并面临迁移挑战 [17] - 一种观点认为,持久的资产不是具体的模型版本,而是后训练流程、评估体系、数据和方法论,通过利用开源模型生态来弥合与前沿模型的差距 [17] - 另一种观点是“智能饱和”,即某些任务(如客服)的模型能力会达到平台期,一个更小、更快、更便宜的微调模型就有意义 [18] - 但最终逻辑只有两个出口:要么任务未饱和,前沿模型终将超越微调模型;要么已饱和,模型本身不构成护城河,产品才是 [18] - 微调真正持久的优势仅存在于前沿实验室没有经济动机优化的极窄领域(如稀有方言翻译),但这些市场本身也足够小 [19] AI应用增长的结构性脆弱 - AI开发工具(如编程Agent)呈现B2B公司、B2C采用曲线的特点,增长迅速 [20] - 例如,Cursor收入已超过20亿美元,Replit预计2026年底达到10亿美元,Lovable在上线八个月后突破了1亿美元 [20] - 但这种增长引擎结构脆弱,转换成本低甚至可能为负 [21] - 当初推动快速崛起的病毒式采用机制,在反方向同样有效,用户可能因模型供应商发布竞品或推出更好模型而迅速流失 [21] - 这解释了为何该市场的公司常被推动签署多年合同,以争取时间构建护城河或支撑到下一轮融资 [22] “AI原生UX”优势的暂时性 - 从零开始为AI智能体构建的产品体验确实优于事后添加AI功能的产品 [23] - 但如果智能体日益成为主要交互界面,无论设计得多好,UX层都可能变得多余 [23] - Claude Design的定位并非完全替代Figma,而是通过将“新想法到可讨论原型”的时间从几天压缩到几小时,并输出统一格式的HTML,让产品经理、工程师、高管都能在早期参与,从而“绕过”了设计工具的早期探索阶段 [26] - 对于按席位收费的协作设计工具,使用频率下降就足够致命,Figma股价下跌7%即是市场对此的回应 [26][27] 判断公司价值的关键:与模型进步方向的关系 - 每个AI创业者都应自问:如果Anthropic的下一个模型强10倍,公司会变得更值钱还是更不值钱 [5][28] - **平行公司**:其产品价值主张随着前沿模型每次推进而缩水,例如编程Agent、搜索包装器、内容生成工具、通用聊天界面 [29] - **垂直公司**:其产品价值随着模型变强而增长,因为更好的模型会产生对其所售卖东西的更多需求,例如AI遥测数据存储与查询、评估与可观测性基础设施、数据层等 [29][30] - 近期市场反应印证了这一点:Anthropic发布Claude Design后,Figma和Adobe恐慌,而基础设施公司则因期待更多智能体进入生产环境而受益 [29][30] 可持续优势的本质 - 如果每一种具体优势都有半衰期,那么唯一可持续的优势是:复合小优势的速度,快于市场侵蚀它们的速度 [33] - 这并非传统意义上的护城河,更像是在竞争中保持相对速度优势 [33]