模型表现分析 - 模型在2025年6月23日微调后，选股数量从43只减少至35只，胜率提升至68% [1] - 历史回测显示，第七组（2025年6月23日至2025年8月23日）胜率高达68%，显著高于其他时期，其他组别胜率在10%至30%之间 [3] - 近期两个月选股数量激增至35只，同时二波成功率也出现激增 [7] 历史数据对比 - 第一组（2012年12月06日至2015年06月15日）选出股票24只，胜率29% [3] - 第二组（2018年10月22日至2021年12月01日）选出股票99只，胜率18% [3] - 第三组（2021年12月01日至2024年02月05日）选出股票99只，胜率估计低于10% [3] - 第五组（2015年01月15日至2015年06月15日）选出股票10只，胜率30% [3] - 第六组（2020年02月04日至2020年07月14日）选出股票17只，胜率24% [3] 模型有效性探讨 - 三轮牛市选出的股票数量呈线性递增关系，约为3倍多，但市场整体股票基数增长并非3倍，显示存在其他影响因素 [2] - 模型关键筛选条件为堆量起爆OVS，该指标采用成交金额和涨幅相乘的计算公式 [2] - 前两轮行情中大牛股的起爆OVS普遍偏低，推测与成交金额有关，可能反映近十年交易方式发生较大变化，例如量化交易发展 [2] - 近期胜率提升的原因尚不明确，可能是特定情形下的偶然现象、交易方式变化后的现象级涌现，或短期资金密度高且交易宽度不足引起的拥挤 [2]