公司商业化进展与市场地位 - 自2020年商业化以来，全球客户数已突破4000家，连续五年年均增速超100% [1] - 服务覆盖金融、政务、通信、零售、制造、互联网等十余领域，遍及16个国家和地区、60多个地域、240多个可用区 [1] - 在中国市场产品能力与本地部署分布式数据库份额均居第一，并连续三年蝉联墨天轮中国数据库流行榜榜首 [2] 专有云业务表现与行业渗透 - 过去一年专有云客户数增长50%，增长主力来自对稳定性要求严苛的核心系统 [2] - 在金融领域，“百行计划”服务全部政策性银行、5/6国有大行，覆盖超100家资产规模千亿级以上银行，支撑190余个核心系统 [2] - 非银领域渗透深化，75%头部保险集团、80%头部券商、60%头部基金公司已部署，其中超半数用于核心系统 [2] - 政企领域全面提速，现已服务全国1/3省级人社系统，并在通信领域深度覆盖三大运营商 [3] 公有云业务表现与国际化 - 公有云（OB Cloud）近三年客户数年均增长115%，营收占比已达30% [4] - OB Cloud已稳定运行于阿里云、华为云、腾讯云、AWS、Azure、GCP等七大主流云基础设施 [4] - 国际化成果显著，已为GCash、2C2P、PalmPay等50余家海外客户提供服务 [5] - 向量数据库能力跻身DB-Engines全球前十，2025年16篇论文被ICDE、VLDB等数据库顶会收录 [5] 技术优势与标杆案例 - 凭借单机分布式一体化、低成本、高兼容等优势，灵活支持多样化场景 [4] - 平安集团实现银行、保险、基金全栈部署；国泰海通证券升级百余套系统，批处理性能显著提升 [3] - 老中银行新一代核心系统性能提升20倍，批量处理缩至30分钟，成本仅为同类方案20% [3] - 高德使用OceanBase后性能提升25%、成本降低50%；安踏性能提升2–3倍，开发周期减半 [5] 生态合作与发展 - 专有云合作伙伴贡献收入超70%，年增速达80%，已与350多家ISV协作共创900多个行业解决方案 [6] - 公有云合作伙伴收入占比突破30%，年增速达300%，多云业务占比从5%跃升至30% [6] - 深度适配用友YonBIP5数智商业创新平台，发布超融合HTAP数据库联合解决方案 [6] - 2025年原厂高级专家和服务生态专家分别增长30%与50%，问题响应与解决效率提升20% [7] 未来战略与产品发布 - 正式开启“Data×AI”新范式，发布4.4一体化融合版本，首次将TP、AP与AI能力集成于单一内核 [8] - 商用LTS版本将于2026年2月2日推出，同期开源首款AI原生混合搜索数据库seekdb [8] - 公司秉持“正确性第一、稳定性第二、性能第三”工程准则，先后刷新TPC-C与TPC-H两项国际基准记录 [8]

报告行业投资评级 - 投资评级：看好（维持）[2] 报告核心观点 - 全球数据库龙头业绩靓丽，数据库产业重要性提升，海外数据库龙头 Snowflake、MongoDB、Oracle 最新季报超预期，打破"AI 挤压软件价值"的悲观情绪，确认其 AI 时代核心基础设施地位 [6][10][12] - 数据库与 AI 大模型形成"双向赋能"格局，"DB for AI"通过向量、多模、事务型数据库解决大模型痛点，"AI for DB"则借智能运维和自然语言接口优化数据库体验 [6][40][44] - AI 大模型正重塑数据库需求，催生架构一体化、安全内生化、智能运维、多云原生四大方向，这是企业 AI 时代的竞争关键 [6][49][53] - 国产数据库原创技术路线打破海外厂商长期垄断，达梦数据、星环科技、电科金仓等国内厂商在兼容性、安全性和成熟度上表现突出 [6][59][72] - 投资建议关注达梦数据、星环科技、太极股份（持股电科金仓）等 [6][79] 全球数据库龙头业绩靓丽，数据库产业重要性提升 - Snowflake FY2Q26 实现收入 11.45 亿美元，其中产品收入 10.9 亿美元，同比增长 32%，RPO 达 69.3 亿美元，同比增长 33%，Non-GAAP 产品毛利率达 76.4% [12] - MongoDB FY2Q26 实现收入 5.91 亿美元，同比增长 24%，其中订阅营收为 5.72 亿美元，同比增长 23%，服务营收为 1,900 万美元，同比增长 33%，公司上调全年的收入指引至 23.4~23.6 亿美元 [12] - Oracle FY1Q26 实现营收 149 亿美元，按美元计算增长 12%，云业务收入 72 亿美元（IaaS+SaaS），同比增长 28%，占总营收比例达 48.3%，其中云基础设施（IaaS）收入 33 亿美元，增长 55%，云应用（SaaS）收入 38 亿美元，增长 11%，RPO 高达 4550 亿美元，同比增幅达 359% [12] - MongoDB 的文档型架构适配 AI Agent 存储需求，Atlas 生态成为快速迭代型 AI 应用开发首选 [6][17] - Snowflake 凭借"就地推理"消除数据搬运成本，将 LLM 调用下沉为 SQL 原语，解决了分析型 AI 效率难题 [6][24] - Oracle 结合关系型数据库与 AI 算力，推出支持私有数据本地化推理的 AI 数据库，满足高安全需求 [6][20] AI for DB，DB for AI - 数据库是信息系统的关键基础，作为三大基础软件之一负责数据管理，在 AI 时代，向量数据库（如 Milvus）为 AI 提供高维向量数据检索支撑，传统关系型数据库也融入 AI 升级能力 [6][25][35] - 全球数据库市场规模快速增长，2024 年全球数据库市场规模约为 1154 亿美元，中国数据库市场规模为 83.7 亿美元，约合 596.16 亿元人民币，占全球 7.3%，预计到 2027 年，中国数据库市场规模将达到 837.42 亿元，市场年复合增长率（CAGR）为 11.99% [38] - 2024 年，中国公有云和本地部署模式市场规模分别占总市场 64.4%和 35.6%，较 2023 年增速 20.0%和 4.8%，预计 2025 年公有云市场占比将进一步扩大达到 67.1% [38] - 数据库与 AI 大模型融合呈现"双向赋能"格局，"DB for AI"通过存储架构革新、检索能力升级与多模态融合，解决大模型在知识更新、推理准确性与场景适配性上的痛点，"AI for DB"则通过自然语言交互、智能运维与查询优化，降低数据库使用门槛，提升运行效率 [40][44][48] AI 重构数据库产业的价值体系 - AI 大模型的普及正在重塑数据库产业需求结构，催生了架构一体化、安全内生化、智能运维、多云原生等新增需求 [49][53] - 架构需"一库多能"，统一存储和查询结构化、半结构化与向量数据，IDC 预测到 2027 年，70%的 IT 团队将聚焦于打造"AI 就绪"的数据基础设施 [53] - 安全要内嵌内核，将安全能力内嵌数据库内核，实现"权限管理-行为审计-运行时加密"的原生支持 [53] - 运维需自动调优，自我诊断、自动调优，降低运维成本 [53] - 多云需跨云管理，Gartner 预测到 2027 年，80%的企业将使用多模型生成式人工智能（GenAl）来实现各种模型功能，应对 AI 部署灵活性需求 [53][54] 国产数据库原创技术路线打破海外厂商长期垄断 - 达梦数据是国内自主原创数据库代表，核心产品无开源代码，突破 DMDSC 技术打破国外垄断，在兼容性、安全性和成熟度上表现突出，2024 年实现总收入人民币 10.44 亿元，同比增长 31.5%，毛利率 89.6%，归母净利润 3.62 亿元，同比增长 22.22%，2025 年上半年实现收入 5.23 亿元，同比增长 48.64%，归母净利润 2.05 亿元，同比增长 98.35% [59][62][63] - 星环科技聚焦企业级大数据与 AI 基础软件，拥有全栈能力，还推出 AI 基础设施平台助力企业智能化转型，2024 年实现总收入人民币 3.71 亿元，同比下滑 24.31%，毛利率 50.67%，归母净亏损 3.43 亿元，2025 年上半年实现收入 1.53 亿元，同比增长 8.82%，归母净亏损 1.91 亿元 [67][69][70] - 电科金仓是老牌国产数据库企业，属中国电科旗下，核心产品 KES 代码自主率 100%，在党政军领域应用广且获国家科技进步二等奖，2024 年实现总收入人民币 4.33 亿元，同比增长 16.02%，归母净利润 0.8 亿元，同比提升 6.42%，2025 年上半年实现收入 1.50 亿元，同比增长 66.1%，归母净利润 0.06 亿元，同比增长 2880.95% [72][75][77]