分布式数据库的行业认知与误区 - 分布式数据库被神话为万能解决方案，适用于数据查询慢、KPI考核、应用瘫痪、业务体量大等各种场景[3][5] - 互联网业务爆发推动分布式数据库成为技术潮流，但其优势主要限于海量用户、高并发、秒杀等典型互联网场景[9][10][13] - 传统企业级场景中分布式数据库存在运维复杂、成本高、数据一致性挑战、性能受节点通信影响等劣势[15][16] 分布式与集中式数据库的对比 - 运维复杂性：分布式需管理多节点分片同步（高复杂度），集中式架构简洁且问题定位链条短[16] - 成本：分布式需高建设成本、应用改造成本及运维人员技能要求，集中式采购运营成本低且无需改造[16] - 性能与安全：分布式事务性能较低且多入口点风险高，集中式无跨节点通信性能更优且单入口风险低[16] 技术选型的业务本质 - 互联网业务（如电商、社交媒体）适合分布式数据库，传统企业场景（如12306、医院HIS）更适合集中式[19][21] - 分布式应用解耦与数据库分布式无必然关联，微服务化可通过集中式数据库实现[23][25] - 多租户需求应选择支持多租户的集中式数据库，而非分布式方案[29] 金仓数据库的适配方案 - 分布式应用：采用KES主备集群、读写分离集群等针对微服务模块定制化方案[36][37][39] - 多租户场景：提供VM级、容器级、实例级、User级四类隔离方案，提升资源利用率[44][45][46][48][51][53][55] - 集中式高可用需求：KES RAC（对标Oracle RAC）支持金融级一致性，KES RWC满足读写分离场景[57][59][61] - 真实分布式需求：推出透明分布式（TDC）、中间件分库分表（Sharding）、分析型分布式（ADC）三剑客方案[63][64][66][68][70] 行业核心结论 - 技术选择需回归业务需求，避免盲目追求分布式潮流，集中式数据库在多数企业场景中更具性价比[35][71][73]