涉及的行业与公司 * 行业为国产数据库产业 属于信息技术应用创新产业的关键领域[1] * 主要涉及的公司包括传统厂商如达梦数据 建科金仓（原金仓） 南大通用 航天神舟 海量数据 以及互联网大厂如蚂蚁集团（OceanBase） 华为（高斯数据库） 腾讯 还有运营商和新兴企业如金凯德 深圳牙山数据等[1][4][9][12] 核心观点与论据 发展驱动力与机遇 * 国产数据库发展受国家科技产业发展计划（如973计划 863计划）和信创工程（党政机关及关键行业基础软硬件国产替代）推动[1][2][3] * 各行业对高并发 高频率数据处理需求增加 但长期依赖Oracle和IBM等国外厂商导致成本高昂 存在巨大替代空间[2][4] * 互联网公司（如阿里巴巴）推动去IOE（摆脱IBM Oracle EMC）减少对国外基础设施依赖[2][3] * 中美科技对抗等外部环境为国产数据库公司创造更大发展空间和机遇[19] 市场规模与增长 * 2020年全球数据库市场规模为670亿美元 其中国内市场约为240亿美元[7] * 预计到2025年全球数据库市场规模将接近1,000亿美元 其中国内市场可能达到700亿美元甚至更高[1][7] * 国内数据库市场增速呈现两位数增长 显著高于国外市场增速[7] 竞争格局与产业趋势 * 市场参与者类型多样 包括互联网大厂 传统关系型厂商 运营商 新兴企业及其他老牌非上市公司 竞争激烈[1][9][12] * 技术路线从集中式向分布式延伸 因硬件容量有限且可扩展性差 大型金融机构和互联网公司倾向分布式架构[9][10] * 云端部署显著增加 云数据库已占整个市场份额的40% Gartner预测未来云端部署将占整体营收一半以上[10] * 尽管分布式是趋势 但关系型数据库在全球范围内仍占据80%以上的市场份额 占据主导地位[11] * 安可测评名录对行业发展具有重要指导意义 涵盖多家国产数据库企业[1][12] * 产业处于快速发展窗口期 预计到2027年后竞争格局将进一步优化 头部企业优势更明显[12] 技术与发展方向 * 未来发展趋势包括技术突破（高并发 高频率数据处理能力） 市场拓展（物联网 大数据分析等新兴产业） 政策支持和国际合作与竞争[1][5][8] * 新兴技术如向量数据库 AI技术集成（如AI助手）为国产厂商提供新的发展方向[1][15][17][18] 主要上市公司近期表现 达梦数据 * 2025年上半年营收5.23亿元 同比增长48.65% 归母净利润2.05亿元 同比增长98.36% 扣非净利润1.89亿元 同比增长超过98%[1][14] * 在关系数据库和图数据库方面实现多模态处理能力 推出小百灵AI应用[1][15] * 信创业务从党政机关延伸至电网 金融 烟草 能源等关键行业 中标国家电网第16批采购项目比例超过98%[15] 建科金仓（电科金仓） * 2025年上半年营收1.5亿元 同比增长66.11% 增速显著[2] * 根据赛迪顾问报告 位列国内关系型数据库管理系统本土厂商前三名 在医疗和交通行业表现突出[2][16] * 提出"数据库平替用金仓"品牌口号 新产品V9版本加入AI及向量数据库技术能力[2][17] 海量数据 * 2025年上半年营收2.32亿元 同比增长接近14% 但仍处于亏损状态[2][18] * 积极把握信创机遇 入选安可测评名录 在工业 高端装备制造领域（如比亚迪）有布局[18] * 围绕时序及向量数据库进行优化升级 与国产芯片 操作系统广泛适配 基于华为OpenGauss打造 与华为云合作取得进展 已有约1,500家行业合作伙伴 2000多款产品兼容适配[18] 挑战与风险 * 国产数据库与国际巨头（如Oracle IBM）相比仍有较大差距[1][4] * 发展难度较大 主要原因在于供给能力不足 导致客户不敢轻易替换[7]

大连理工大学"一种轴压筒壳结构承载力折减因子确定方法"项目获得本届中国专利金奖。同方威视"一 种行李物品CT安检系统及其探测器装置"发明专利，其诞生源于对行业痛点的深刻洞察与颠覆性创新。 在大会的第二十五届中国专利金奖展区，集中展示了30项中国专利金奖与10项外观设计金奖的璀璨成 果。展台上陈列着部分专利金奖的实物精品，每一件都凝聚着创新智慧，彰显着中国专利为知识产权强 国建设注入的强劲动力。（记者张蕴） 腾讯云数据库TDSQL凭借核心专利"数据库事务处理方法、装置及服务器"，获得第二十五届中国专利 金奖，标志着数据库技术首次摘得中国知识产权领域最高荣誉。这一突破性成果不仅刷新了全球事务处 理与决策支持性能纪录，也已在大型金融机构，以及医保、交通、人口普查等重大民生工程中规模应 用。记者了解到，目前，腾讯云数据库TDSQL在辽宁省医保服务平台、辽宁农信、大连银行等都已投 产使用。与此同时，腾讯云构建起覆盖数据库TDSQL、操作系统TencentOS、专有云TCE、PaaS平台 TCS、大数据TBDS与腾讯云TI平台的全栈基础软件"6T"体系，全面适配国产软硬件生态。 记者从第二十五届专利奖颁奖现场获悉，"用于 ...

比如，高世代TFT-LCD玻璃基板生产线在全球首创"贵金属流道超薄浮法"新工艺，使我国显示玻璃技术 和装备水平迈入世界前列；基于时延估计的回声消除方法，大大提升智能语音系统的自然流畅度；数据 库事务处理方法为超大规模数据库稳定运行提供保障；磷酸奥司他韦颗粒剂，创新流感用药剂型，保障 儿童、老人等特殊人群用药安全；用于制备高压LDMOS器件的方法及器件为保障我国能源安全发挥重 要作用。 来源：人民日报客户端 第二十五届中国专利奖在10月13日举行的中国国际专利技术与产品交易会上颁奖。经中国专利奖评审委 员会评审，社会公示，国家知识产权局和世界知识产权组织决定授予"用于制备高压LDMOS器件的方法 及器件"等30项发明、实用新型专利中国专利金奖，"汽车"等10项外观设计专利中国外观设计金奖。 本届中国专利奖获奖成果涵盖关键核心技术攻关、高端制造、绿色低碳、生命健康等领域，聚焦重点产 业和关键领域核心技术，解决了一批"卡脖子"的技术难题，经济效益显著、社会效益突出，其专利权人 既有高校院所、央企国企，也有多家民营企业。相关专利产品累计销售收入超5800亿元，为实现高水平 科技自立自强、加快发展新质生产力提供了坚实的 ...

甲骨文在中国市场的历史 - 上世纪80年代凭借先进软件技术进入中国市场并迅速扎根 [1] - 90年代利用中国数据库市场短板以压倒性优势垄断中国数据库市场长达三十年 [1] 甲骨文在中国的经营策略 - 强制中国企业支付高昂的软件服务费用 [3] - 设置技术壁垒限制中国公司发展 [3] - 拒绝培养中国技术人才 中国分公司高管全部来自美国 中国员工仅从事基础工作无法晋升或参与核心研发 [3] 中国科技公司的应对与崛起 - 阿里巴巴推出OceanBase数据库 在性能和安全性上全面超越甲骨文 [3] - 华为推出GaussDB数据库 在金融行业应用使中国核心数据自主可控 [3] 甲骨文的退出与行业影响 - 甲骨文宣布关闭在中国的研发中心 从中国市场撤离 [3] - 甲骨文退出标志着中国数据库行业腾飞 外企已无插足之地 [3] - 事件被视为中国科技突破外企封锁 迈向独立自主的标志 [4]

上世纪90年代，中国经济刚起步的时候，好多领域的技术还得靠国外进口，尤其是数据库这块儿，国内基本没啥像样的产品。那时候，美国的甲骨文公司看 准了机会，带着他们的Oracle数据库杀进中国市场，一下子就成了老大，垄断了整整21年。 创始人拉里·埃里森这人，野心大得很，早年在美国混得风生水起，却对中国市场抱着高高在上的心态，不光赚中国人钱，还公开说绝不培养中国员工，生 怕技术外泄。 结果呢，随着中国本土企业发力，甲骨文一步步被挤出去，2019年灰溜溜地关闭了在华研发中心。这事儿说白了，就是外资企业傲慢过头，自食苦果。 1944年埃里森生在纽约，母亲是个未婚少女，才19岁就把生病的他送给了芝加哥的姨妈姨夫抚养。童年过得挺苦，养父母家境一般，养父是个会计师。 大萧条时赔光了家底，家里气氛老是压抑。埃里森上学也不顺，进了伊利诺伊大学学物理和数学，第二年就辍学了，后来又去芝加哥大学试了试，还是没毕 业。 20多岁时他跑到加州伯克利，当起了程序员，干些零活儿挣钱。那时候他没啥大志向，就想混口饭吃，在Ampex公司上班，接触到数据库技术，还读了埃德 加·F·科德的论文，这玩意儿讲关系型数据库，让他开了窍。 1977年，埃里森 ...

大宗交易 - 9月29日大宗交易平台发生2笔成交，合计成交量20.00万股，成交金额4160.00万元，成交价格均为208.00元，相对当日收盘价折价18.22% [2] - 近3个月内该股累计发生43笔大宗交易，合计成交金额为13.03亿元 [2] - 当日两笔大宗交易的买方和卖方营业部均为广发证券股份有限公司黄石花湖大道证券营业部 [3] 股价与资金流向 - 9月29日公司收盘价为254.33元，下跌0.85%，日换手率为2.18%，成交额为4.04亿元 [2] - 当日主力资金净流出4155.81万元，近5日该股累计下跌4.03%，近5日资金合计净流出2.33亿元 [2] - 该股最新融资余额为7.96亿元，近5日减少6175.32万元，降幅为7.20% [3] 公司基本信息 - 武汉达梦数据库股份有限公司成立于2000年11月13日，注册资本为11324万人民币 [3]

公司概况与市场地位 - 达梦数据库最早的版本CRDS在1988年就已问世，早于MySQL [7] - 公司服务于建设银行、交通银行、国家电网、中国移动等金融、能源、航空、通信领域知名用户 [11] - 根据赛迪顾问及IDC报告，公司产品市占率位居中国数据库管理系统市场国内数据库厂商前列 [11] - 在国产数据库市场份额达到32%（赛迪2024年数据），主要对手是阿里OceanBase（24%）和华为GaussDB（18%） [24] - 公司创始人冯裕才在达梦数据上市时已80岁 [11] 财务表现与增长动力 - 2025年上半年营业收入为5.23亿元，同比增长48.65% [19] - 2025年上半年归母净利润2.05亿元，同比增长98.36% [19] - 2025年上半年扣非归母净利润1.89亿元，同比增长98.14% [19] - 业绩增长得益于重点领域客户信息化建设加速及相关采购需求快速增长 [19] - 公司在党政、能源、金融、交通、信息技术、运营商、制造等领域收入均有所增长 [19] 技术优势与市场机遇 - 达梦数据库对MySQL和Oracle的兼容性较好，能够实现低成本迁移改造 [1][24] - 市场份额较高的主要原因是对Oracle的兼容性好，集团型企业信创改造时优先选择达梦 [24] - 结合国产替代化浪潮，公司市场空间预计将爆发式增长 [14] - 信创改造后，铁路系统数据库从Sybase换自研，两桶油数据库从Oracle、MySQL换成Oceanbase、金仓、达梦 [16] - 为方便安全评估，与平台对接的民营企业也开始向国产系统迁移，带动全行业使用 [17] 行业竞争与发展前景 - 当前国产数据库处于百花齐放阶段，除达梦外，Oceabase、TiDB等优秀国产数据库市场占有率也较高 [13] - 信创企业的业绩预计在2026年或2027年达到巅峰 [22] - 后续能否持续扩大营收规模取决于公司的真正实力 [23] - 信创改造后，企业可能在使用一段时间国产数据库后尝试迁移到其他数据库 [25] - 对信创没要求的企业使用达梦，才是真正长久的需求 [20]

陈南平投资与创业背景 - 陈南平中学时期获得多项科技特殊荣誉 在加拿大担任微软合作顾问并创业 2005年成功推动一家公司上市[1] - 公司上市后转型风险投资 在以色列投资30多个技术项目且全部成功 多个项目被引入中国并纳入上市公司[1] - 对技术转化产业时机把握精准 例如早期投资宁德时代相关企业 该企业年收入达数百亿[3] 陈南平资本运作与基金成就 - 股市投资业绩突出：茅台股价12元时购入上百万股并持有至1600元 持有多个优质国企股票 总市值达数百亿[4] - 联合光大出资40亿 中船出资30亿 自有资金30亿 组建规模100亿的基金 私人管理国有基金属行业首例[4] - 基金自2016年运作9年间实现数倍增值 管理规模向千亿级别冲刺[4][6] 陈道臻基金管理与合作模式 - 道富基金亚太区主席认可陈道臻社交能力与识人眼光 采用母子基金双GP合作模式 由道富出资 陈道臻负责招募投资人[6] - 首支基金与比亚迪合作 比亚迪投资副总称赞其人才招揽能力 例如成功吸纳策划专家杨总[6] - 通过基金管理费模式实现收益 同时为投资人创造管理费收入[6] 五大产业颠覆性技术布局 - 数据库产业革命：讨论可重组芯片技术 融合安全性、高效性、可变动性及AI算法体系 宣称七寸芯片可实现三寸芯片效率且防黑客攻击[7][11] - 芯片技术突破：可重组芯片支持外部组件集成 定期变化重组提升安全性 直接嵌入AI新算法实现持续升级 目标颠覆现有芯片产业[7][11] - 健康产业创新：以中医五行理论为基础 结合西医体检数据与七种健康要素 通过大数据计算生成五种动态治疗方案 49天周期配备三名顾问 宣称可为社保节省慢性病支出50%-60%[11] 产业扩展与战略愿景 - 讨论范围覆盖机器人银行应用、能源算法革命及人工智能体系变革[11] - 计划通过五大产业颠覆形成完整产业体系 从投资家转型为产业家 目标成为中国版马斯克[11][12] - 潜在十年内成为首富的战略前景[12]

AI行业市场分化 - 甲骨文因与OpenAI合作推动未来合同收入预计飙升359% 股价大涨 [1][2] - 英伟达和OpenAI演讲环节成为高盛大会最热门活动 主宴会厅提前20分钟座无虚席需三个分会场容纳 而Meta和Alphabet仅坐满两个分会场 [2] - 传统软件制造商面临华尔街严格审视 被要求展示AI变现能力否则可能被市场冷落 [2][3] AI变现路径案例 - 谷歌云业务通过AI基础设施和代理产品已赚取数十亿美元收入 演示幻灯片被现场观众大量拍摄记录 [5] - Twilio的AI代理工具通过文本转语音等功能提升收入 其过去三年成立的10家最大AI初创公司客户年化收入均达六位数（10万美元级） 部分超过七位数（100万美元级） [5] - Grindr通过AI扫描对话为付费用户生成"热门潜在对象"列表 推动高级订阅服务增长 [5] 数据基础设施公司表现 - Databricks、Snowflake和MongoDB作为AI生态系统中的数据支持企业 享受"众星捧月"待遇 [5] - Snowflake股价年内上涨43% MongoDB股价上涨37% [6] - Databricks完成10亿美元融资 其AI产品年化收入超过10亿美元 [6]

但随着银行智能化程度加深，海量、实时、多模态的数据处理需求激增，传统数据库系统在扩展性、实施性及AI 原生支持等方面面临严峻挑战，尤其对于资源相对匮乏的中小银行而言，如何实现"机智"转变至关重要。 优选性价比，拒绝复杂架构，自动化运维。 "数据库怎么换？"面对AI时代到来，这成为不少中小银行首席信息官（CIO）上任后的第一道难题。相比大型银 行拥有雄厚的资金和技术储备，中小银行在客户基础与资本实力上相对弱势，数字化转型既是机遇，也是压力。 9月11日，在"2025·外滩大会inclusion"期间举行的"金融CIO数智越迁闭门会"上，来自全国20多家中小银行的CIO 齐聚一堂，交流各自的焦虑与探索，现场座无虚席。会上，《面向AI时代中小银行数据库研究与展望》（下称 《报告》）首次发布，聚焦AI时代中小银行数字化转型中的数据库迭代难题。 从手工处理到PC时代，再到联网联机、数据大集中，银行业务系统经历了数次重大变革，如今已全面进入AI时 代。"在这一过程中，大型银行凭借其雄厚的资金实力和技术积累，数字化转型相对顺利，数字化程度已达到90% 以上。然而，中小银行却在这一轮数字化转型中掉队严重，数字化程度仅为50% ...