AI虚拟细胞(AIVC)技术前沿 - 核心定义：AI虚拟细胞是集多模态数据、AI算法、生物机制于一体的“活的”数字系统，通过AI技术将细胞的基因表达、蛋白质互作、代谢过程等复杂信息转化为可模拟、可预测、可调控的数字模型 [1] - 最新突破：国际顶尖期刊《Cell》发表研究，在超级计算机上建立了包含空间和时间的“4D全细胞模型”，完整模拟了基因最少的生命体JCVI-syn3A细菌的整个生命周期，从诞生到分裂耗时105分钟，与真实细菌分裂时间惊人接近 [1] - 行业意义：该研究是人类首次通过虚拟细胞在分子层面逼真地“复活”并“驱动”一个完整的生命体“度过”它的一生，为理解生命如何从分子相互作用中涌现提供了全新工具 [4] 人工智能构建虚拟细胞课程 - 课程目标：以虚拟细胞构建为总体框架，系统拆解当前国际前沿细胞AI模型在多组学建模、机制推理、药物设计预测、疾病系统重构及数字孪生中的完整技术路径 [31] - 核心内容：涵盖细胞数据数字化与基础表征、细胞状态建模，配套讲解scVI、totalVI、MultiVI、scANVI、MOFA+、AE、VAE等核心模型原理，并包含Linux/Python环境下的GPU服务器实操 [7][8][9] - 讲师背景：讲师为生物学博士，深耕生命科研、转化医学及药物研发领域，曾任职于新加坡淡马锡生命科学院、新加坡科学技术研究局等机构，学术成果发表于《Molecular Cell》、ASCO、ESMO等 [39] - 授课时间：2026年5月16日至5月23日，采用全天与晚上授课相结合的形式 [46][47] AI蛋白质设计课程 - 课程目标：系统讲解AI在蛋白质设计领域的关键模型原理，结合代码实践，让学员掌握一套完整的、可在本地部署的、从头设计蛋白质的计算流程 [32] - 核心内容：涵盖蛋白质折叠问题与经典设计、Rosetta软件核心思想，并深入拆解Transformer与Attention机制、扩散模型等核心AI架构，所有原理均配合Jupyter Notebook代码实操 [10] - 讲师背景：授课老师来自北京大学和清华大学，专注于蛋白设计和多肽药物靶点，在对应领域有过多篇中科院一区top期刊/CCF-A会议论文 [40] - 授课时间：2026年4月18日至4月25日，采用全天与晚上授课相结合的形式 [47] - 课程费用：公费价为6380元，自费价为5880元 [51] AI抗菌肽设计课程 - 课程目标：以“构建AI抗菌肽发现与设计流水线”为核心，围绕“数据→表征→生成→筛选→结构验证”的完整研发流程，培养学员的理论理解与实践能力 [33] - 核心内容：涵盖抗菌肽的物理化学法则、数据库挖掘、数据清洗，以及使用Google Colab和Biopython进行序列处理与理化性质计算 [11][13] - 讲师背景：讲师长期从事AI辅助蛋白质设计、计算药物发现、多肽开发研究，在《Nature》子刊、《PNAS》等国际期刊发表论文数篇 [41] - 授课时间：2026年5月11日至5月19日，采用全天与晚上授课相结合的形式 [47] CADD计算机辅助药物设计课程 - 课程目标：系统培训CADD核心技术，包含Pymol画图、分子对接、虚拟筛选、QSAR建模、分子动力学模拟以及相关辅助技术 [34] - 核心内容：涵盖药物发现源头、蛋白质活性位点识别、分子构效关系，以及PDB数据库深度解析、PyMOL分子可视化等实战预备知识 [15][16] - 讲师背景：讲师具有多年Ai4science研究经验，研究方向为蛋白设计、药物发现与计算生物学，曾获多项国家级奖项 [41] - 授课时间：2026年4月27日至5月14日，采用全天与晚上授课相结合的形式 [48] AIDD人工智能药物发现与设计课程 - 课程目标：让学员了解药物发现前沿，学习AI常见算法，掌握工具包使用与算法编程能力，具备一定的AIDD模型构建和数据分析能力 [35] - 核心内容：涵盖从CADD到AIDD的概述、RDKit工具包使用、药物数据库获取、深度学习辅助药物设计及图神经网络、Transformer模型等知识 [17] - 讲师背景：授课老师有十余年计算机算法研究和程序设计经验，研究方向涉及生物信息学、深度学习、药物合成路径设计，发表SCI高水平论文10篇 [42] - 授课时间：2026年5月10日至5月24日，采用全天授课形式 [48] 合成生物学与基因电路设计课程 - 课程目标：通过理论与实践结合，掌握合成生物学基础、基因电路设计、代谢途径优化、基因编辑技术及数学建模，培养学员的创新能力和系统思维 [35] - 核心内容：涵盖合成生物学基础概念与应用、生物元件功能与标准化设计、基因线路逻辑架构搭建、代谢途径构建与优化策略 [18][20][21][22][24] - 讲师背景：两位授课老师均来自清华大学，干湿结合分别引领实验设计和建模分析，曾作为队长和评委多次参加iGEM赛事并获全球十佳项目等奖项 [43] - 授课时间：2026年4月27日至5月10日，采用全天与晚上授课相结合的形式 [49] 机器学习代谢组学课程 - 课程目标：熟悉代谢组学和机器学习相关软硬件及全流程，能复现至少1篇CNS或子刊级别的代谢组学文章图片 [36] - 核心内容：涵盖代谢组学发展、应用、实验流程、色谱质谱原理、样本处理、LC-MS数据质控与搜库等 [26][27][28] - 讲师背景：主讲老师来自985高校，主要利用代谢组学、转录组学等技术研究神经内科慢性病，5年内发表SCI论文10篇 [44] - 授课时间：2026年5月16日至5月23日，采用全天与晚上授课相结合的形式 [49][50] 深度学习在多组学融合中的应用课程 - 课程目标：通过基础入门+应用案例实操，实战演练DNN、CNN、RNN、AE、GCN等多种深度学习模型在多组学融合分析中的应用 [37] - 核心内容：涵盖多组学测序技术与数据库、深度学习数据插补模型、识别基因变异及疾病亚型模型的理论讲解与GPU服务器实操 [29] - 讲师背景：讲师为生物信息学博士，从事医学生物信息及人工智能研究15年，曾在新加坡基因组研究院及美国加州大学洛杉矶分校研究多组学数据应用 [45] - 授课时间：2026年5月16日至5月23日，采用全天与晚上授课相结合的形式 [50] 课程体系与报名信息 - 八大专题：课程体系涵盖人工智能构建虚拟细胞、AI蛋白质设计、AI抗菌肽设计、CADD、AIDD、合成生物学与基因电路设计、机器学习代谢组学、深度学习在多组学融合中的应用共八个热门专题 [5] - 费用标准：除AI蛋白质设计课程公费价6380元外，其余七门课程每人每班公费价均为5880元，自费价均为5480元 [51] - 优惠福利：提供报二赠一、报三赠一、报四赠二及全报（25880元两年内不限次数参加任何课程）等多种优惠方案，并有限时转发获现金红包福利 [51][52] - 附加服务：报名后可获取往期课程回放与课件，可开具正规报销发票，学员可自愿申请工信部工业文化发展中心颁发的岗位能力适应评测证书（需另缴纳考试费500元/人） [51]

生命组学专业委员会成立 - 中国分析测试协会生命组学专业委员会于BCEIA 2025开幕日成立 旨在推动多组学技术发展及产学研医协同创新 [2][3] - 专委会经民主选举产生133位委员 蔡宗苇教授当选主任委员 另设5位副主任委员及秘书长 [11] - 专委会设立五个研究方向 包括组学与生物和医学分析 组学与环境分析 组学与成像分析 组学与仪器技术和组学与大数据分析 [11] 多组学技术发展动态 - 质谱技术向高精度高通量方向演进 涵盖手性分子解析 空间代谢组学 糖蛋白组学及药物分布研究 [17] - 质谱成像技术通过二次光电离与大气压光电离结合 提升低极性分子信号强度和空间分辨率 实现代谢物分布高精度可视化 [18] - 电子转移软电离与嫁接异构技术拓宽应用边界 多组学分析揭示金属离子对DNA/RNA代谢及脂质代谢的系统影响 [18] 技术应用与产业融合 - 空间代谢组学技术实现单次实验检测上千种分子空间分布 并与转录组和蛋白组数据整合 用于肿瘤代谢通路及神经疾病机制研究 [18] - 环境健康领域通过高分辨质谱分析工业源细颗粒物 识别多种致癌物及持久性污染物 凸显质谱在环境监测中的关键价值 [20] - 植物药与天然产物研究采用空间代谢组学方法 描绘活性成分合成通路及药物分布规律 支撑药物研发与临床转化 [20] 学术论坛核心内容 - 生命组学论坛聚焦五大方向 10位专家分享从基础分析到应用落地的进展 包括质谱成像 多组学整合及环境健康交叉研究 [17][20] - 糖蛋白质组学取得突破 通过质谱结合人工智能解析糖基化特征 揭示衰老相关糖基化变化 为标志物发现提供新工具 [18] - 铁死亡机制与药物干预研究展示从分子机制到治疗策略的贯通能力 为急性器官损伤等疾病提供新方向 [20]

财务表现 - 2025年上半年收入11.14亿元同比下降7.90% 归母净利润-1.04亿元 扣非归母净利润-2.03亿元同比减亏 [1] - 第二季度收入6.59亿元同比下降2.93% 归母净利润0.30亿元 扣非归母净利润-0.58亿元 [1] 业务板块表现 - 全读长测序业务（SEQ ALL）收入8.94亿元同比下降12.15% [1] - 智能自动化业务（GLI）收入1.12亿元同比增长0.39% [1] - 多组学业务（OMICS）收入0.85亿元同比增长40.01% [1] 测序业务详细分析 - 测序仪器设备收入29,765.96万元同比下降23.18% 试剂耗材收入55,455.76万元同比下降6.30% [2] - 全读长测序仪销售总量超700台创历史同期新高 同比增长60.35% [2] - 纳米孔测序仪新增销售近50台 国内招标市场份额较去年同期翻倍 [2] - 全球基因测序仪累计销售总量超5,300台 [2] 海外市场拓展 - 四大业务区域新引进12家经销商 累计建成30座DCS Lab实验室 [3] - 新增用户超160家 累计服务用户超3,560家 [3] - 国内地区测序仪新增销售超600台同比增长82.47% 完成反应数超35,000个同比增长超200% [3] - 亚太地区新增基因测序客户22家 37家核心渠道商完成签约 渠道收入占比升至60% [3] - 欧非地区新增15项CE认证 新增客户22家 T1+首次销至捷克地区 [3] - 美洲地区新增客户28家 与多家机构开展T1+新产品测试 [3] 行业前景 - 地缘政治 宏观环境 临床转化周期及价格竞争等因素使测序业务短期承压 [2] - 全球降息周期开启 科研经费投入增加 医院自建测序平台需求释放 新兴应用领域持续拓展将驱动行业重回两位数增长 [2]

脑图谱研究系列成果 - 由中科院脑智卓越中心、华大生命科学研究院等30多家机构组成的300人团队在Cell、Neuron等期刊集中发表10篇脑图谱研究论文[2][3] - 研究成果登上Cell期刊封面，并以专题形式推介，同时发表评述文章总结科学发现与未来方向[3][30] - 研究揭示了小鼠和灵长类动物大脑中多种细胞类型及其连接情况，封面展示猕猴凝视星空勾勒大脑轮廓[5] 猕猴屏状核多模态图谱 - 全球首个猕猴屏状核多模态图谱研究，对227750个细胞进行单核RNA测序，鉴定出48种转录组定义的细胞类型[7] - 比较猕猴、狨猴和小鼠转录组发现猕猴特有细胞类型，通过逆行示踪剂确定4个不同神经元分布区[7] - 整合单细胞核转录组、时空组和联接组学数据，首次构建非人灵长类屏状核多模态图谱，填补研究空白[8] 猕猴前额叶皮层单神经元投射研究 - 为猕猴前额叶皮层重建2231个单神经元投射图谱，确定32种神经元亚型[13] - 发现每种亚型在形态、轴突投射和终末树突分布方面均具独特性，识别出子域连接网络和大量局部轴突[13] - 相比小鼠，猕猴前额叶皮层投射组目标特异性更高、侧支更少，树突更小，揭示灵长类高级认知功能结构基础[13] 小鼠全身神经系统成像技术 - 开发超高速小鼠全身亚细胞分辨率三维成像技术blockface-VISoR，40小时内完成微米级全身成像[20] - 首次实现全身神经系统高分辨率三维重建，绘制精细外周神经图谱，将连接组学拓展至大脑之外[21] - 技术可定位交感神经分支分布模式，阐明迷走神经单根纤维精细结构及器官投射路径[20] 猕猴大脑细胞类型特异性增强子 - 通过单细胞RNA和ATAC测序结合体内筛选，确定一组驱动特定细胞类型靶向基因表达的增强子[27] - 开发基于重组酶的双增强子正交策略，提升标记策略特异性，验证可监测和操控猕猴视觉皮层活动[27] - 建立灵长类大脑不同细胞类型特异性标记工具集，突破传统转基因策略局限[28] 其他研究成果 - 小鼠全脑单细胞空间转录组图谱研究[32] - 单神经元投射组揭示小鼠大脑躯体感觉上行通路组织结构[33] - 空间解析阿尔茨海默病海马图谱分子通路与诊断[35] - 单细胞分辨率下小鼠脑内出血时空转录组图谱[37] - 哺乳动物下丘脑发育细胞类型转录保守性和进化差异性研究[39] - 基因组进化重塑羊膜动物大脑细胞类型多样化研究[41]