生成式AI在角色扮演游戏中的应用 - 核心观点是用生成式AI替代传统游戏主持人(GM)，并让AI扮演玩家角色，创造动态虚拟世界[2][3] - 类似美剧《西部世界》的设定，所有角色均由AI驱动[5] - 通过实体-组件架构实现灵活配置，工程师开发组件，设计师组合组件构建场景[8][9] 实体-组件架构设计 - 实体是带有唯一标识符的轻量级容器，行为由挂载的组件决定[11][12] - 组件通过Python代码与LLM调用结合，提供最大灵活性[12] - 支持observe和act两种调用方式，组件实现pre/post观察或行动方法[13][14] - 可组合不同组件为智能体赋予差异化认知架构（如Memory、Planning等）[16] 多智能体系统设计目标 - 评估型：标准化场景+明确指标，用于AI性能比较[23][24][25] - 戏剧型：关注叙事一致性+情感共鸣，生成动态故事[26][27][28] - 模拟型：构建逻辑自洽的虚拟世界[20][21] - 合成数据：创建训练数据作为第四种动机[22] 游戏引擎交互模式 - GM系统同样采用实体-组件架构，可定制职能逻辑[17] - 支持严格评估协议、叙事引导、因果一致性维护等需求[17] - 提供多种游戏引擎模式适应不同交互动态[18]