文章核心观点 - 大模型产业正加速向可执行、可协同、能自进化的智能体（Agent）时代演进，体现在模型能力、应用入口和底层算力三个方面的同步发展与强化 [1] 大模型Agent能力升级 - 小米与MiniMax近期集中强化Agent能力，推动大模型进入强执行、可协同、能自进化的时代 [2] - 小米的MiMo-V2-Pro支持1M上下文，在Coding Agent与Tool Use等维度进入第一梯队，且其API价格仅为同级竞品的1/5 [2] - 小米的MiMo-V2-Omni与TTS进一步补齐多模态感知、办公生成与语音交互能力，推动MiMo向“人车家全生态”智能中枢演进 [2] - MiniMax发布M2.7模型，在复杂技能环境下的指令遵循率达97%，并开始具备自主构建和优化Agent Harness的能力 [2] Agent应用入口向即时通讯延伸 - Anthropic与腾讯QClaw分别从海外聊天软件和微信生态切入，推动Agent入口向即时通讯场景延伸 [3] - Anthropic的Claude Code新增Channels功能，可接入Telegram、Discord等通信工具，用户可直接在手机端远程调用AI执行代码、运行测试并接收结果反馈 [3] - 腾讯QClaw正式开启公测，微信入口升级为小程序，支持上传或接收电脑端文件，并上线“灵感广场”预置常用任务，实现无需编写指令的一键调用 [3] 算力供给与基础设施演进 - 英伟达已恢复为中国市场生产H200人工智能处理器，随着中国客户需求信号增强，公司已获得相关出口许可并收到采购订单，供应链正重新启动 [4] - 英伟达将推出全新MGX NVL机架NVIDIA Kyber，每个机架的NVLink域容量翻倍至可容纳144个GPU，并采用CPO（共封装光学）与铜互连实现扩展 [4] - Rubin架构亦有望大规模采用铜互连，显示公司正同步推进中国市场供给修复与下一代算力基础设施演进 [4]