大语言模型对学术写作的影响 - 2022年11月ChatGPT的推出标志着大语言模型（LLM）首次广泛用于学术写作，显著改变了文本生成和修改方式 [2] - 2024年PubMed收录的150万篇生物医学论文中，约20万篇（13.5%）摘要存在LLM生成文本迹象，部分子领域比例高达40% [3][5] - 使用比例在不同国家、学科和期刊差异显著，中国、韩国及计算机/生物信息学领域超20%，MDPI和Frontiers系列期刊使用率更高 [10] 研究方法与词汇特征 - 研究团队采用"超额词汇"分析法，识别2024年454个出现频率异常升高的风格词（如delves、showcasing、unparalleled） [7] - 相比COVID-19相关词汇（2021年新增190个名词），LLM引发的词汇变化主要为形容词/动词的风格化特征 [9] - 标志性词汇如"delves"在2024年底使用率下降，显示作者已开始主动规避AI特征词汇 [12] 发展趋势与潜在问题 - LLM辅助写作呈现加速态势：2024年上半年1/9论文含AI痕迹，全年比例升至1/7 [3][4] - 学术写作中AI使用存在合理边界，文本润色和翻译可接受，但大规模生成可能引发科研诚信问题 [13] - 现有评估方法（如训练分类模型）因数据集滞后性和作者适应性而面临挑战 [6][12]