天空地水工一体化监测感知系统
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科技日报:“十四五”时期我国数字孪生水利体系框架基本形成
水利部网站· 2025-12-22 14:37
数字孪生水利体系建设总体进展 - 我国数字孪生水利体系框架已基本形成 在推动水利高质量发展和保障国家水安全方面提供了有力技术支撑 [1] - 数字孪生水利体系由数字孪生流域、数字孪生水网和数字孪生水利工程三部分组成 通过大数据、云计算、人工智能等技术将水利实体“搬进”数字世界进行智能模拟与调度预演 [1] - 水利部从规划、行政、技术等多层面出台系列文件系统推进建设 目前94项数字孪生流域建设先行先试任务已全面完成并形成可复制推广案例 14个省级水网先导区的数字孪生建设正分批推进 [1] 数字孪生水利工程应用成果 - 在重大工程方面 数字孪生三峡、南水北调、小浪底、丹江口等11项重点工程已投入实战应用 [1] - 数字孪生灌区、农村供水工程及智能大坝、数字孪生调水工程等建设也取得积极进展 [1] - 数字孪生南水北调有力保障了工程安全、供水安全与水质安全 支撑一泓清水永续北上 [2] - 数字孪生灌区助力水资源优化调配和精准灌溉 提升了用水效率 [2] 监测感知系统建设情况 - 水利部门正加快构建“天空地水工”一体化监测感知系统 实现对水利全要素和治理管理全过程的智能监测感知 [2] - 该监测网络已涵盖34颗遥感卫星、180多部测雨雷达、13.6万处地面水文站及超过30万处工程安全监测点 基本覆盖了核心水利业务需要 [2] 技术应用的具体成效 - 在水旱灾害防御方面 数字孪生技术通过实时滚动模拟洪水演进和优化调度方案 为科学精准调度流域工程体系提供关键支持 在应对海河“23.7”流域性特大洪水、珠江流域北江百年罕见洪水等过程中发挥重要作用 [2] - 在今年长江流域主汛期来水显著偏少的情况下 该技术助力流域58座控制性水库实现汛末蓄水1081亿立方米 再创历史新高 [2] - 通过卫星遥感智能识别、图斑跟踪与在线管理 水利部门实现了对河湖“四乱”问题的全链条监管 已推动清理整治相关问题超过14万个 [2]
智慧治水!构建“天空地水工”一体化监测感知 | 高质量完成“十四五”规划
央视网· 2025-09-29 16:32
数字孪生水利体系建设进展 - 全国大江大河洪水预见期从3天延长至10天 [2][5] - 系统推进数字孪生水利体系建设,强化预报、预警、预演、预案“四预”功能 [3] - 构建天空地水工一体化监测感知系统,为水利工程安全风险监测防控提供实时信息支持 [3] - 数字孪生南水北调实时反映工程性态、动态优化调度,保障工程安全、供水安全、水质安全 [7] - 实现对全国重点河湖268个生态流量控制断面监测预警 [7] 防洪减灾能力提升 - 七大江河洪水调蓄能力达2104亿立方米,具备防御新中国成立以来最大洪水的能力 [7][9] - “十四五”以来调度运用大中型水库25311座次,拦蓄洪水5264亿立方米 [12] - 洪涝灾害损失占国内生产总值比例由“十三五”的0.28%下降至0.18% [12] - 增加防洪库容35亿立方米,实施3500余条中小河流系统治理和17994座病险水库除险加固 [9] - 各类水文测站数量达到13.3万处,基本实现大江大河及其主要支流全覆盖 [9] 水资源节约与高效利用 - “十四五”期间全国用水总量实现零增长,同期经济增速年均5.5% [12] - 2024年全国万元国内生产总值用水量、万元工业增加值用水量较2020年分别下降17.7%和23.6% [16] - 全国节水灌溉面积达到6.38亿亩,农田灌溉水有效利用系数提升至0.58 [16] - 非常规水利用量达到251亿立方米,实施合同节水管理项目1900余项 [16][18] - 基本完成全国重要跨省江河流域水量分配,确定31个省份地下水管控指标 [18]
加快构建“预报+预警+预演+预案”数字孪生水利体系 水利治理管理成效显著
央视网· 2025-09-11 10:44
数字孪生水利体系建设进展 - "十四五"期间加快构建具备预报、预警、预演、预案功能的数字孪生水利体系[1] - 通过水利一号及多颗遥感卫星组网实现全天候汛旱凌情监测[1] - 运用无人机搭载红外相机与激光雷达进行堤坝渗漏管涌外检测[1] - 部署机器狗和机器人用于工程裂缝渗漏等异常情况排查[1] 监测感知系统基础设施 - 形成由31颗遥感卫星、4000余架无人机、100余座水利测雨雷达组成的天空地水工一体化系统[4] - 地面设施包含13.3万座水文监测报讯站和30余万处水利工程安全监测点[4] - 系统覆盖全国范围并实现多维度数据采集[4] 流域防洪能力提升 - 推进七大流域防洪"四预"能力建设[4] - 成功抵御多次流域性洪水事件[4] - 通过原型黄河与数字孪生黄河的物理参数对比检测强化水旱灾害防御系统[6] 模型技术研发成果 - 研发"云—雨"降水预报模型提升降水预测能力[7] - 开发分式洪水预报模型增强洪水预见期[7] - 建立水动力学洪水传导演进模型提高预报精准度[7]