2024年12月8日，诺贝尔物理学奖得主Hinton登台，发表了题为《玻尔兹曼机》的演讲。 当时，斯德哥尔摩大学Aula Magna礼堂内座无虚席，全球目光都集聚于此。 他深入浅出地分享了，自己与John Hopfield利用神经网络，推动机器学习基础性发现的历程。 如今，Hinton这个演讲的核心内容，于8月25日正式发表在美国物理学会（APS）期刊上。 论文地址：https://journals.aps.org/rmp/pdf/10.1103/RevModPhys.97.030502 1980年代，并存两种颇具前景的梯度计算技术—— 一种是，反向传播算法，如今成为了深度学习 核心引擎，几乎无处不在。 另一种是，玻尔兹曼机器学习算法，现已不再被使用，逐渐淡出人们的视野。 这一次，Hinton的演讲重点，就是「玻尔兹曼机」。 一开场，他幽默地表示，自己打算做一件「傻」事，决定在不使用公式的情况下，向所有人解释复杂的技术概念。 霍普菲尔德网络 找到能量最低点 什么是「霍普菲尔德网络」（Hopfield Network）？ Hinton从一个简单的二进制神经元网络入手，介绍了「霍普菲尔德网络」的核心思想。 每个神 ...