学术圈生态与竞争格局 - 学术圈存在名校鄙视链，学校牌子和导师名气对职业起点有决定性影响 [5] - 顶尖大学（如MIT、Stanford、Berkeley、CMU）在教师招聘网络中占据核心地位，形成了封闭的学术输送网络 [6][8] - 非名校博士生可采取“小山头策略”，通过选择小众但关键的问题来建立独特优势，避免在热门赛道与顶尖团队硬碰硬 [8][11] 学术成果评估与职业发展 - 招聘委员会评估学者时更看重引用量的增长曲线（曲棍球棒曲线），而非静态总量，关注未来爆发潜力 [12][14] - 部分顶尖院校对计算机视觉/机器学习领域的教职申请者设有“硬杠杆”，如2000+引用的门槛 [14] - 追求单篇高影响力“爆款论文”比多发增量研究论文更能改变学术轨迹，产生指数级拉动效应 [16][18][19][22] 博士生主动策略与能力建设 - 博士生应主动与导师沟通职业目标，明确优先事项，避免依赖导师猜测想法 [23][26] - 通过关键节点（如论文投出后）的深度反馈会，围绕完整项目获得针对性指导，而非零碎交流 [26][30] - 提升学术可见度需长期坚持在报告和研讨会上发声、提问，被记住为“能问到点子上的人” [31][33] 学术社区构建与个人心态管理 - 将学术服务（如审稿、组织活动）视为构建理想学术社区的投资，而非简历加分项，可主动创建早期职业学者系列讲座等平台 [35][36][40] - 冒名顶替综合征在博士生中普遍存在，应对方法是专注于依靠创意和设计取胜的问题，发挥自身独特优势 [42][44] - 博士生涯是长跑而非冲刺，可控的是输入（研究清晰度、执行细致度、社区投入、坚持），输出会随之而来 [47][48][52][54]