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2026春节AI大战深度复盘:亿级俱乐部诞生,AI从技术前沿走向全民普惠
搜狐财经· 2026-02-25 00:24
核心观点 - 2026年春节成为C端AI发展的关键里程碑,腾讯、字节、阿里三大互联网巨头投入超45亿元,通过红包、免单等方式发动大规模用户争夺战,推动豆包、元宝、千问及DeepSeek集体进入亿级用户俱乐部,标志着AI从前沿技术转变为全民“生活搭子”,行业竞争从工具效率比拼转向关系与场景深耕 [2] 核心战果:45亿重金砸出亿级俱乐部,AI完成全民普惠下沉 - 腾讯、字节、阿里三家合计投入超45亿元,以红包、免单、科技好礼为杠杆发动大规模AI用户教育运动 [2] - 字节豆包凭借先发优势与春晚流量加持,2025年月活已突破2.3亿,除夕当天AI互动总数高达19亿次,生成5000万张新春头像、1亿条新春祝福,峰值推理吞吐量达633亿tokens [3] - 腾讯元宝在21天内迭代159项功能,实现36亿次红包主页面点击、2.1亿次好友红包领取,最终达成日活5000万、月活1.14亿的成绩,49%的抢红包用户来自三四线及以下城市 [3] - 阿里千问以30亿“春节请客计划”实现7天新增用户2800万,日活峰值突破1.4亿,三四线城市AI买电影票订单量暴涨782倍,全国超1.3亿人首次体验AI购物 [3] - 春节期间近400万60岁以上用户首次体验AI点单,五线城市中老年群体形成“遇事问AI”习惯,AI完成从一二线城市向下沉市场、从年轻群体向全年龄层的普惠渗透 [3] 差异化战略:禀赋决定路径,三大巨头的AI战场博弈 - 腾讯依托社交关系链打造“嵌入型AI”,字节凭借技术底座与国民流量走广撒网路线,阿里围绕本地生活生态打造“办事型AI”,三者策略划定了未来AI行业的三大核心赛道 [4] 腾讯:扎根社交壁垒,打造“嵌入型AI”新范式 - 腾讯核心优势在于月活超14亿的微信社交关系链,战略是让AI成为“人际连接的强化者,而非替代者” [5] - 元宝是核心载体,其“元宝派”功能让AI以“群成员”身份融入真实社交场景,21天内完成159次功能迭代 [5] - 技术层面,腾讯与复旦大学联合打造CL-bench基准,解决了AI社交的上下文理解难题,为TeamilyAI内测奠定基础,进一步强化“嵌入型AI”布局 [7] 字节:技术+春晚双驱动,构建多模态AI技术平台 - 字节打法以技术为底座,借国民级流量实现规模化触达,春节前率先推出Seedance2.0视频生成模型占据舆论高地 [8] - Seedance2.0在春晚节目中实现动态互动与视觉奇观,被业内评价为“改变视频行业的突破”,火山引擎算力支撑豆包成功承接春晚19亿次互动 [8] - 字节将春晚变成豆包“产品发布会”,结合超10万份接入豆包大模型的科技好礼实现最大规模国民触达,并延续“广撒网”策略,布局AI硬件及多模态产品线 [9] 阿里:围绕交易基因,打造“办事型AI”重构商业入口 - 阿里核心基因是降低交易成本,千问战略是将此从“连接人货”升级为“连接人与即时服务”,以“一句话办事”的Agent能力重构AI时代商业入口 [10] - 千问的30亿“春节请客计划”是“AI+生活服务”实战演练,用户一句指令即可调用淘宝、飞猪等阿里生态资源完成交易闭环,春节期间累计发出50亿次“千问帮我” [10] - 阿里战略发生主客体倒置,生态业务团队开始“为千问APP服务”,旨在将千问打造成AI时代用户解决生活与商业问题的“终极入口” [12] 行业深层变革:从工具到关系,从参数内卷到场景适配 - 竞争维度从单一产品升级为“模型+场景+生态”的综合较量,单一模型能力已无法形成竞争力,需构建模型技术与核心场景深度融合的良性循环 [13] - 技术方向从“参数内卷”校准为“场景优先”,推动AI从实验室走向生活场,本土化研发成为核心竞争力,国产AI开始打造具有中国特色的技术体系 [14] - 发展阶段从工具层AI进阶到关系层AI,工具层AI可通过补贴快速放大但留量有限,关系层AI是慢变量工程,考验场景适配与产品克制,一旦落地将形成最稳固的用户黏性,从“工具”变成“伙伴”,从“效率”走向“信任” [14] 亿级只是阶段成果,留量竞争看“真实价值嵌入” - 春节后的亿级用户数只是阶段成果,红包激励本质是“强制用户形成AI使用路径”,长期留存关键在于AI能否提供不可替代的深层价值 [16] - 腾讯未来需持续打磨“嵌入型AI”能力,让AI真正融入微信社交生态并强化人际连接 [16] - 字节需将Seedance2.0等技术突破落地到更多内容场景,使其成为真正生产力工具,并通过“广撒网”策略找到AI生态最优解 [16] - 阿里需深化千问“办事型AI”的闭环能力,发挥生态优势并打破“生态内循环”,覆盖外部场景以成为“全民生活助手” [16] - 行业未来核心战场是AI能否真正融入人类日常生活与真实关系,从工具走向关系、从效率走向信任、从流量走向留量是AI行业的必然进阶 [17]