在"十四五"规划收官、"十五五"规划谋篇布局的关键节点，如何以科技创新引领高质量发展，成为中国经济迈向下一个五年的核心命题。在近日于北京举行 的"国是论坛：2025年会"上，工业和信息化部原副部长、工业和信息化部电子科技委主任王江平围绕"AI科学发现转化为生产力的问题与对策"发表主旨演 讲，直指当前人工智能与产业融合中的关键堵点，为中国在AI时代实现高水平科技自立自强提供了系统性思考。 王江平指出，随着人工智能深度参与科学研究，AI科学发现正成为继实验科学、理论科学、计算科学和数据密集型科学之后的"第五范式"。在蛋白质结构预 测、新材料发现、药物研发等领域，AI已经显著缩短了科学发现周期，极大拓展了人类认知边界。以AlphaFold为代表的突破性成果，使人工智能研究者首 次走上诺贝尔奖领奖台，标志着AI for Science进入加速发展阶段。 然而，在成果数量呈指数级增长的同时，AI科学发现向现实生产力转化却遭遇严峻挑战。王江平形象地将这一结构性矛盾比喻为"堰塞湖"：一方面，AI模型 每天可以产生成千上万的预测结果;另一方面，人类实验验证能力和产业化能力却只能线性增长，远远无法消化这些成果。以新材料研究为例 ...

深圳科技创新模式 - 深圳早期缺乏高校和科研机构资源，1983年才规划第一所大学，2000年后才陆续建成深圳先进院、南方科技大学等机构[2] - 2023年深圳全社会研发投入达2236.6亿元，占GDP比重6.46%，总量和强度均居全国城市第二，企业R&D经费投入总量全国第一[3] - 深圳创新路径不同于北京"基础研究-技术攻关-成果产业化"的线性模式，而是形成多维动态网络，创新链、产业链、资金链、人才链深度融合[4] 企业主导的创新体系 - 早期深圳科技创新主要依靠企业，如任正非、王传福的创业故事，形成"6个90%"经验（90%以上研发机构、人员、资金等在企业）[5] - 企业创新具有市场敏感性和效率优势，能快速响应市场需求并配置资源[5] - 随着规模优势接近极限，"以市场换技术"路线渐显被动，单一应用研究缺乏可持续性[7] 新型研发机构发展 - 1996年深圳清华大学研究院成为全国首家新型研发机构，定义自身为"四不像"，累计孵化企业3000多家，培养上市公司30多家[8] - 深圳先进院采用"楼上创新、楼下创业"模式，工程生物产业创新中心三年孵育企业近60家，融资总额超40亿元[9] - 深圳医学科学院定名SMART，强调科研与转化并重，探索科研成果转化机制[10] 高校与产业融合 - 过去十年深圳新建8所高校，总数达17所，年轻高校更易实现学科交叉和产业适应[15][16] - 香港中文大学（深圳）、深圳理工大学等实施特殊薪酬制度，鼓励教师与企业合作，转化收益个人占比可达70%[18] - 高校学科设置与深圳"20+8"产业紧密关联，如深圳理工大学首批建设生命健康、合成生物等七大学科交叉学院[18] 资本支持体系 - 深圳推动"耐心资本"发展，加强对科技型中小企业金融服务，支持投早、投小、投长期、投硬科技[24] - 西丽湖国际科教城系列基金首创概念验证、中试熟化、成果转化3只配套基金，首期规模2亿元，已对接300余个项目[25] - 深圳科技创新种子基金规模2亿元，主要投向生物医药和高性能材料领域，国资推动覆盖全生命周期的投资体系[25][26] 创新生态构建 - 2024年深圳GDP达3.68万亿元，战略性新兴产业增加值占GDP比重42.3%，远高于全国水平（超13%）[12] - 深圳已形成以研究型大学和科研机构为"头"、大科学装置和产业资本为"身"、政府和市场为"翅"的"蝴蝶模式"[27] - 深圳推动"鲲鹏青年创新创业合作计划"，计划与60家创赛组织方、20家高校及10家创投机构合作，支持青年创业[26]