人工智能科研发展现状 - 2022年AI论文已占全球科研产出的35% [1] - AI应用与所有科研创造性指标呈正相关 [1] - 科研范式正在经历深刻变革 [1] 科技伦理治理框架 - 需建立微观、中观、宏观三层协同治理框架 [1] - 微观层面：科学家须兼具"创新者与伦理治理者"双重身份，主动提升伦理素养 [2] - 中观层面：头部企业应建立伦理委员会，科研机构需重构团队结构 [2] - 宏观层面：需构建数字基础设施竞争力，发挥新型举国体制优势，完善科技伦理治理体系 [2] 公众教育与科普 - 当代科普应从传播成熟知识转向解读"进行中的科技" [2] - 科学家和企业有责任用通俗语言解释AI的"双刃剑"效应 [2] - 需通过数字素养教育普及数字伦理修养，将"理性怀疑精神"纳入公众价值观塑造维度 [2] 科研人员责任 - 科研人员既要追求技术突破，也要考量可能带来的社会伦理问题 [2]