AI安全与治理 - 诺奖得主辛顿将超级AI比作"养不大的老虎"，强调必须训练AI"不想消灭人类"，安全投入从"可选项"变为与算力、数据并列的必要生产要素 [1] - 前谷歌CEO施密特呼吁"先立规矩再谈创新"，建议企业自行搭建可计算、可审计、可问责的安全标准，将安全市场内部化 [2] - AI治理需构建"差异化责任"体系，通过分级付费机制平衡各方利益，开源生态可能成为打破治理僵局的变量 [2] - 全球AI竞赛焦点正从"算力军备"转向"安全红利"，引发产业链上游安全芯片、中游AI安全云平台、下游安全认证三重重构 [2] 商业模式与竞争格局 - "安全即服务"(Safety-as-a-Service)商业模式可将合规成本转化为竞争壁垒，先跑通者将获得优势 [2] - 价值分配机制重塑，提供算法审计服务的企业获得订单溢价，开源策略带来市场份额增长，"安全换市场"模式改写"规模为王"逻辑 [3] - 全球化策略需差异化：欧美市场采用"合规优先"，新兴市场采用"技术换规则"路径 [3] - 组织能力重构表现为"人机协同+分布式研发"架构，如AI伦理委员会嵌入产品全流程、众包模式响应合规要求 [3] 技术发展与产业趋势 - AI产业呈现"技术螺旋"(模型+数据+能源复合竞争)与"制度螺旋"(从主权规则到人类共同体治理)交织形态 [4] - OpenAI投资核聚变公司为超算中心提供可持续算力，显示技术螺旋发展趋势 [4] - 由中国牵头的联合国"人工智能能力建设国际合作之友小组"可能催生"数字时代的WTO" [5] - 企业竞争逻辑从零和博弈转向正和创造，需将治理思维嵌入商业基因 [5]