来源：科技日报 在7月16日召开的"2025可信数据库发展大会"上，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝 宏在会上发布《数据库发展研究报告（2025年）》及《中国数据库产业图谱（2025)》，并进行解读。 《数据库发展研究报告（2025年）》围绕全球及我国数据库产业、技术及行业应用情况进行深入研究及 探讨。报告指出，当前全球数据库市场进入高质量发展，我国数据库市场规模持续扩大；技术融合创新 发展，数据库技术迈入AI原生时代；我国数据库应用程度不断深化，在重点行业加速落地，自主可控 能力日益增强。 《中国数据库产业图谱（2025）》分为数据库主流产品提供商、数据库生态工具提供商、数据库前沿产 品提供商、数据库服务商、数据库安全厂商、数据库生态社区、数据库人才培养等领域。其中，事务型 数据库和分析型数据库方向首次将入选的数据库产品按照金融、电信、政务、能源、气象、互联网等应 用领域进行分类。此外，重点行业和产品类型也标识出领航者和竞争者。 大会期间，围绕数据库热点话题设置了人工智能与数据库融合发展、电信行业数据库应用创新、金融行 业数据库应用创新、能源行业数据库应用创新、数据库生态及国际化、多模与分析型 ...

大模型与AI落地现状 - 大模型热潮席卷全球，但企业面临AI融入核心业务、解决实际问题的关键鸿沟[1] - 模型易得但落地难行成为企业智能化转型的普遍困境[2] - ChatGPT等AI应用取得显著成绩：17个月用户突破8亿、年搜索量是谷歌的5.5倍[7] - AI正成为移动互联网之后的新一代基础设施[9] - AI普及速度超越历史任何技术创新，从工具升级为平台级基础设施[10] 企业AI落地的挑战 - 企业AI建设分为三个阶段：工具体验、业务融合、流程创新[11] - 技术与场景适配难题：非结构化数据处理复杂，需兼顾实时与分析场景[14] - 成本与性能平衡：海量数据推高存储成本，实时查询需求增加权衡难度[15] - 数据底座成为企业AI落地的核心瓶颈[16] - 企业优势与挑战均在于数据，需跨业务跨模态打通数据[17] OB Cloud的AI落地实践 - OceanBase推出OB Cloud，实现AI能力开发部署及生态集成[3] - 已服务电商零售、互联网服务、物流运输等数十家头部企业[4] - 支持搜索推荐、智能问答、企业级Agent等场景，将AI转化为现实生产力[5] - 典型案例：伯俊科技基于OB Cloud构建AI知识库，实现秒级查询响应[19] - in银泰商业利用OB Cloud向量检索能力打造智能问数平台[19] - 携程、三维家等实现"以图搜图"搜索及个性化推荐场景[19] OB Cloud的核心优势 - 多云原生：覆盖全球50+区域、170+地区，支持跨云容灾与分钟级故障切换[20][22] - 一体化架构：支持事务处理、实时分析与AI工作负载，无需额外技术栈[25][27] - 性能表现：VectorDBBench测试中达到开源向量数据库最优水平[28] - 多模向量一体化：原生支持文本、结构化数据、JSON和向量数据的统一管理[30][31] - PowerRAG工具：开箱即用的一站式平台，优化文档解析精度与召回率[33][34] 云数据库与AI融合趋势 - 云数据库与AI融合是企业智能化转型的必然路径[36] - 云数据库从"存储工具"升级为"智能引擎"，释放数据价值[38] - 一体化架构是未来趋势，可闭环解决多模态数据处理与智能计算需求[41][42] - OB Cloud代表云数据库未来形态，成为企业AI落地的理想选择[45][46]