行业趋势与挑战 - 零售行业从粗放流量运营转向用户价值深度挖掘 AI贯穿研产供销服全链路 超90%企业认为生成式AI将提升生产力 [1] - 传统架构存在数据延迟 系统割裂 资源冗余等问题 难以支撑实时决策与AI创新应用 推荐与响应难以满足千人千面需求 [1] - 零售业面临脉冲式流量冲击与AI变革双重考验 需稳定高效且支持AI应用的数据底座 [4] 数据底座核心能力 - 数据底座需具备三项能力：驾驭流量脉冲式爆发 使数据成为实时决策引擎 让AI从锦上添花变为基础设施 [1] - 分布式数据库能处理自动伸缩场景 支持瞬间脉冲能力的弹性扩大 [3] - 数据底座需实现数据实时同步 某头部商超因库存数据未实时同步 在促销活动中卡顿几分钟损失百万级GMV [3] OceanBase技术应用与案例 - OceanBase为100%根自研分布式数据库 2022年推出一体化云数据库平台OB Cloud [4] - 海底捞使用OceanBase HTAP底座后打通进销存全链路 实现千人千面快速推介 [3] - 泡泡玛特抽盒机系统搭载OB Cloud 扩缩容时间降低90% 可应对百倍流量 高并发场景连续性达99.999% [3] - OB Cloud服务200余家头部零售客户 覆盖鞋服餐饮快消商超DTC新经济等全零售业态 [4] AI与数据库融合 - OB Cloud聚焦向量化技术和知识库AI数据服务 使数据库能深度理解非结构化数据（如图片视频文本评论） [4] - 基于AI能力实现以图搜图购物体验 智能商品推荐系统及智能客服系统 [4] - AI时代数据维度与交互模式变化 数据库需迭代计算引擎以支持零售企业AI应用快速落地 [4] 全球化发展与行业竞争 - OB Cloud全球化布局覆盖亚太中东亚洲欧洲美洲等50余个地域的170多个可用区 客户年增速达130% [5] - 服务小米携程上汽大众GCashPalmPay等海内外企业 印证中国技术全球适配能力 [5] - 零售下一轮竞争本质是数据底座能力竞争 需通过生态共生共赢实现 [5]