行业整合与竞争态势 - 2025年底，自动驾驶行业出现整合与出清，毫末智行骤然倒下，大卓智能于5月解散并入奇瑞，中智行被裁定破产清算[2] - 几乎同时，卓驭科技获得中国一汽超36亿元的战略投资[2] - 行业竞争核心已从“谁先出发”转变为“谁的迭代系统更快、更高效”，领跑与追赶的差距可能仅在于一次成功模型更新的时间窗口[3] - 2025年第三季度后，行业进入“王炸频发期”，每隔一段时间就有公司发布突破性方案，预计2026年竞争激烈程度将远高于2025年[10][11] 技术范式转型：数据驱动与端到端 - 行业已从规则驱动全面倒向数据驱动的端到端模型，完成此开发范式改造是智驾公司的“斩杀线”，否则将被淘汰[4][5] - 卓驭科技于2024年10月14日做出艰难决定，全删原有代码库（清除3000行代码），正式宣布全面转向端到端，清除了对规则驱动的路径依赖[6] - 转型初期面临模型不成熟、交付压力等挑战，并发现为安全设计的兜底逻辑越多，系统反而越容易因逻辑冲突而“犯傻”[6] - 公司安全保障不再依赖规则兜底，而是通过建立完整的测评体系来实现，并逐渐删除了大量兜底逻辑[6] - 数据质量比数据量更关键，2025年若干次大模型性能大幅提升，源于调整了数据的配比和质量，而非模型本身改变[6] 公司运营与工程化落地 - 数据驱动必须工程化落地，体现在财务规划（算力与数据闭环投入占比）、项目交付（以数据链路通畅为核心KPI）及与主机厂合作的完整“基座”能力[7] - “斩杀线”实则是企业能否构建将数据智能转化为工程确定性的系统能力，这决定了公司是持续进化还是在堆积技术债务[7] - 卓驭科技的模型迭代周期已缩短至每周一次，客户项目交付时间从6个月压缩至1个多月[3] - 模型开发流程重塑后，从最初每周迭代50个模型只有一两个可用，提升到现在每周迭代3-5个模型大多可用[8] - 关键指标TTE（从问题上报到模型更新的时间）大幅缩短，从一年前走一遍流程需要6个月，压缩到现在一个多月[8][9] 技术路线与未来战略 - 对于行业技术路线分歧（如大算力小算力、有图无图、纯视觉与激光雷达），沈劭劼认为这些是工程问题而非哲学问题，最终会相互融合[10] - 卓驭科技将沿着VLA架构推进：V负责感知和一段式端到端；L是多模态大语言模型负责场景理解；A负责接入感知结构并进行未来几秒到10秒级别的推理[12] - 2025年的核心是端到端，2026年的主题是“端到所有地方去”，即证明模型具有横向拓展能力，能应用于更多场景和车型[12] - 公司推行“基座模型”策略，车企可在其基座上进行二次开发，自主进行功能定义、逻辑编写甚至调用大模型，以此打破传统Tier1与主机厂的界限[13] - 商业化保持聚焦，公司绝大多数收入来自乘用车，未来两年99%的数据预计也来自乘用车，对新垂类领域采取谨慎投入策略[13]