核心观点 - 北京市公安局东城分局在王府井步行街投入运行数智警务舱，旨在通过数智技术赋能警务实战，提升公安机关新质战斗力，并计划将此模式推广至其他重点区域 [1][6] 产品功能与设计 - 数智警务舱构建了“前端感知—即时研判—快速响应—联动处置”的闭环机制，实现警务触角前移和力量前置 [3] - 工作区内配置多功能办公终端、视频瞭望系统、电台通讯系统及警情处置平台，可实时接入视频资源，对周边重点区域进行可视化巡查和动态掌控 [3] - 同步配置视频系统、广播系统和LED信息发布系统，可用于治安提示、客流预警、秩序引导等场景，实现公共安全管理与服务提示的融合应用 [4] - 在建设中坚持顶层设计与基层需求结合，预留强弱电接口和系统扩展空间，确保后续可根据实战需要进行功能升级，构建可拓展、可迭代的数智架构 [4] 运营机制与效能 - 依托分局情报指挥中心后台支撑，数智警务舱可同步接收警情指令，实现信息直达、力量直派 [3] - 现场民警可通过移动警务终端和电台通讯设备“一键调警”，快速联动周边巡控力量，极大压缩警情响应时间 [3] - 投入运行以来，已成为王府井商圈安全治理的重要支撑点 [6] 市场推广与战略规划 - 东城公安正以王府井为样板，探索在重点商圈、旅游热点和人员密集区域推广数智警务舱建设模式 [6] - 目标是构建布局合理、功能集成、反应迅捷的前端警务网络 [6] - 公司将持续深化数智技术与警务实战融合应用，加快推进公安科技创新成果转化，不断夯实基层基础、优化运行机制、强化人才支撑，推动科技力量向一线聚焦、向实战倾斜 [6]

大数据实战赋能中心运营成效 - 自6月全面升级以来，3个月内提供有效赋能超过3000次，推送数据核查指令1.2万条 [1] - 助力刑事案件破案率同比上升8.1%，走失人员24小时内找回率达到98% [1] - 协助侦破各类案件120余起，今年以来通过“数智觅踪、循线找人”3100余起，走失人员找回率达99.9% [4][8] 新型警务运行模式与机制 - 采用“专业+机制+大数据”新型警务运行模式，以“数智”提效能、“融合”促实战 [1] - 中心汇聚各警种精干力量合署办公，形成“数在一起算、事在一起干”的格局，24小时全天候为全警提供服务 [4] - 通过“大运合”平台一键发起请求，彻底打破信息壁垒，无需多部门审批，实现基层减负提速 [8] 技术应用与跨部门协同 - 中心作为实战枢纽，贯通市、县及基层派出所，实现“牵引全局、联动全警、赋能全域” [8] - 针对电动自行车管理难题，通过大数据与交警部门协同联动，使市区电动车“守法率”提升至90%，非机动车肇事逃逸人员到案率提升至95%以上 [8] - 打造风险全息多维感知体系，将数据模型和能力精准输送到各工作环节，推动风险防范由“治已病”向“治未病”转变 [10] 风险防范与重大活动保障 - 今年以来协助排查消除各类风险隐患4500余条，累计提供专项赋能721起 [11] - 通过主动研判和多方联动，成功在大型活动前打掉“黄牛”团伙，有效维护赛场秩序 [9] - 保障了“苏超”等所有大型活动的平安圆满举行 [11]

论坛概况 - 第四期"沈警智创"发展论坛（治安专场）在沈阳市公安局警训支队举办 [1] - 论坛邀请了中国刑事警察学院治安业务专家肖汉强、公安数据模型专家赵北庚等业内人士参与 [1] - 沈阳市公安局相关单位的业务骨干共同参与研讨 [1] 论坛内容 - 围绕29个治安系统数据模型展开深入分析与研讨 [1] - 采用结构化评估、精准优化和实战验证相结合的方法对数据模型进行点评与优化 [3] - 论坛涵盖地区治安态势感知预警、网约房管理、矛盾纠纷化解平台等多个热点议题 [3] - 聚焦AI技术在公安行业的应用，探索如何利用海量数据为公安工作提供支撑 [3] 技术应用与成果 - 通过数据分析与算法创新实现风险隐患的前端智能化感知识别 [3] - 能够做到超前预警干预措施的精准秒级推送 [3] - 各分、县（市）局和治安管理支队民警展示了数据模型的产生背景、应用场景及实际成效 [3] 未来规划 - 沈阳市公安局治安管理支队将以论坛为契机，把握新时代公安工作的新要求 [4] - 抓住公安部"模型孵化基地"在沈阳落地的科创优势 [4] - 以"数智警务、自主警务"为突破口，加快智慧警务提质增效进程 [4] - 发扬基层首创精神，探索社会治理新路径，推动社会治理向善治方向转型 [4]