行为经济学理论 - 丹尼尔·卡尼曼与阿莫斯·特沃斯基提出"锚定效应""损失厌恶"等理论，挑战传统经济学"理性人"假设，奠定行为经济学基础[1] - 卡尼曼通过《思考，快与慢》提出双系统思维模型：系统1（快速直觉）与系统2（缓慢理性），解释消费与投资决策差异[4][5] - 双系统理论被OpenAI创始成员Karpathy应用于AI思维链技术，国内AI公司Kimi创始人杨植麟亦引用其理论指导创新实践[7][8] 认知偏差与决策机制 - 系统1自动生成直觉判断但易出错，系统2需主动调用但常被惰性抑制，导致人类过度依赖直觉而产生认知偏差[15][17] - 卡尼曼提出克服偏差的方法：主动启用系统2深度思考，并寻求直言不讳者的外部建议以修正决策[17] - 人类决策模式体现为系统1向系统2输送信息，后者批准后转化为行动，该机制效率高但易受直觉误导[17] 幸福经济学研究 - 卡尼曼区分两种幸福维度：日常积极体验（体验自我）与人生整体评价（记忆自我），后者易受记忆峰值与终点影响[18][27] - 收入对幸福感的影响存在阈值效应，美国数据显示年收入7万美元后经验自我幸福感不再随收入增长[19] - "昨日重现法"通过记录生活片段对抗适应效应，延长幸福体验并优化决策[20] 理论应用与传播 - 《思考，快与慢》新版由卡尼曼指定审校人赵佳颖教授修订，内容更流畅并更新心理学专业视角，计划2024年5月出版[8][9] - 双系统理论跨学科影响显著，除经济学与心理学外，对人工智能技术发展具有关键启示[6][7] 个人终局选择 - 卡尼曼90岁时选择安乐死，其决定符合"峰终定律"理论，旨在控制生命结局质量[25][26][27] - 临终决策体现其研究结论：认知功能衰退时主动终止生命，避免痛苦与尊严丧失[26][28]