文章核心观点 - 人工智能时代正发生结构性变化，行业竞争焦点从移动互联网的“时间份额”转向AI的“智能份额”，真正具备增长潜力的产品是能有效吸收、利用并持续放大新增智能的系统与平台 [8] - 评估AI产品价值需超越早期声量驱动和量化数据指标，关注其是否为真实用户创造了独特、高迁移成本、高预算占比且能自加速的具体价值 [14][16] - AI时代的组织能力发生根本变化，核心从“产品经理驱动”转变为“研究员驱动”，重大技术路线决策取代快速试错，组织需深度尊重研究并平衡人才、资源与技术战略 [19][21] 从移动互联网到AI的技术范式切换 - 移动互联网时代核心竞争是对“时间份额”的争夺，成功公司通常在“内容入口”（如Camera）和“连接能力”上做到极致 [8] - AI时代竞争焦点转向“智能份额”，新增关键生产要素是智能本身，增长潜力取决于系统与平台“消化智能”的能力 [8] - AI产品早期用户时长下降是范式转换正常现象，优先需解决的是智能能力本身，而非留存或时长，智能水平足够高后才能创造新价值场景并夺回时间份额 [11][12] AI时代供给边界的演进 - PC互联网到云时代的演化范式是从售卖物理商品，到数字内容，再到计算能力（算力） [12] - AI时代被售卖的核心产品正转向“智能本身” [12] - 以ChatGPT为例，其能力从个性化信息检索，扩展到图像生成、视频生成、深度研究、代码生成、推理能力及更广泛的Agent生态，形成用户购买不同形式“智能服务”的完整供给体系 [12] 主流交互形态的重构 - 技术演进始终伴随交互方式重构，移动互联网早期聊天工具爆发后，Feed流成为更具颠覆性的主流形态 [13] - AI时代Chat再次成为用户易接受的入口并验证技术可用性，但未来一定会出现超越Chat的新主流交互方式 [13] - 当前已出现从被动对话到主动推送、从Chat到多模态Agent的过渡，创业者关键是在Chat之后找到下一代交互方式，这是更长线、更具结构性的新入口 [13] 重新定义“好的产品进展” - 行业评价体系经历迁移：早期是声量驱动（如“AI版xx”、“行业内第一个”）[14][16] - 随后转向易传播的量化数据（如PMF/TMF、ARR、增长率、毛利率）[16] - 真正决定产品能否穿越周期的是第三阶段——具体价值创造，需关注真实用户、创造的独特价值、以及是否形成高迁移成本竞争力、高预算占比和不断增强的自加速属性 [16] AI时代构建组织能力的逻辑 - 移动互联网时代领先公司以产品经理为中心，具备强烈产品文化和“黑客精神”，强调快速试错、数据驱动及大规模A/B Test [16] - AI时代模型能力决定产品上限，组织核心转变为“研究员驱动” [19] - 企业面临的是需投入数千万美元的重大技术路线决策，而非海量A/B test，判断失误可能改写公司命运，新组织需深度尊重研究，理解模型与算法边界，并平衡人才密度、资源配置与技术战略 [19][21]