吴恩达是少数敢于重新定义行业话语的人。他提出"Agentic AI"这一说法，不是为了制造新标签，而是 为了打破关于"智能体"的二元争论。他把自主性拉成一个光谱：能多步规划、独立执行的是高自治，受 提示牵引的是低自治，但它们都属于 Agentic 的范畴。这种重新定位既是工程实践的需要，也是一种对 行业语境的校正。 他对"规模至上"的主流叙事持批评态度。在他看来，几家巨头用强势公关制造了"模型越大越好"的集体 幻觉。但现实远比这复杂：智能体工作流的工程化、多模态模型的重构方式、扩散式技术在跨领域的迁 移，以及企业内部的专有数据沉淀，才是决定性突破口。他甚至指出，资本不只是推动商业化，反而正 在"解决基础研究"，因为资金和人才集中在最具经济价值的方向。 在吴恩达看来，"Agentic AI"不是营销热词，而是未来组织运行方式的底层逻辑。他留下的警告带着冷 锋：还在用 2022 年工作流的人，会最先被节奏淘汰。未来几年，拥抱 AI 的个人和团队会拉开难以追 赶的代差，而这场差距并不会靠宣传叙事，而是靠具体的工程与实践一步步拉开。 他把争议延伸到产品侧：当开发从数周缩短到一天，瓶颈从写代码转移到决策本身。如何在极短 ...