模型升级核心能力 - 农业科学发现大模型实现系统升级，中枢意图识别、多智能体交互、任务自主规划等功能优化，推动生物育种从“经验试错”迈向“智能创制”新范式 [1] - 模型知识库规模由100万+篇扩展至超200万篇全文文献，数据覆盖物种由30余个提升至超50个核心物种，数据总量超百亿条 [1] - 平台整合超100种专业分析工具与预测模型，优化多智能体对工具的自主调用与编排流程，提升全流程数智化育种模块性能 [1] - 智能育种能力延伸至种植管理环节，增加品种筛选、长势评估、病虫害识别等功能模块 [1] 模型应用效能提升 - 模型融合自然语言交互能力，面向基因挖掘、性状预测等场景支持“零代码”自然语言分析，在关键研发环节可使科研人员效率提升10倍左右 [2] - 模型支持全景研发方案智能规划，依托多智能体协同与自动任务分解，可在约24小时内完成超千步骤的计算与设计模拟，相关环节效率提升可达90%以上 [2]