课程内容概览 - 课程涵盖单细胞基础分析、空间转录组分析及机器学习多组学分析三大模块 [25][27][29][32][34][39][43][47][49][50][52][53] - 单细胞基础分析包括数据质控、批次效应去除、细胞注释、差异基因分析、轨迹分析等12个核心环节 [25][27] - 空间转录组分析包含Stereo-seq、Visium HD等前沿技术及Banksy、BayesSpace等20余种算法应用 [4][6][7][8][11][15][16][17][18][20][22][23] - 机器学习多组学课程涉及代谢组、蛋白组、宏基因组、转录组的AI分析及网络药理学、分子对接等12个专题 [39][43][45][47][49][50][52][53] 技术方法深度 - 空间转录组技术解析多篇CNS顶刊文章源码，包括Nature Genetics的squidpy/scanpy系统分析、Science的反卷积算法及Cell的Cell2location模型 [2][4][6][8] - 单细胞进阶分析涵盖SCENIC转录调控、inferCNV拷贝数变异、scATAC-seq联合分析等16项高阶技术，复现Nature、Cell等顶刊分析方法 [32][34][36][39] - 机器学习多组学整合Deepseek AI工具，实现代谢组/蛋白组/宏基因组数据的三维网络可视化及多组学联合分析框架构建 [39][52][53] 师资与成果展示 - 主讲教师为东京大学医学AI研究员，具备6年单细胞多组学研究经验，指导学员发表CNS主刊8篇、一区及子刊90余篇 [55] - 培训平台拥有6年行业积淀，学员成果包括10篇Cell/Nature/Science主刊及90余篇子刊文章，提供一对一包教包会服务 [57][59][61][72] - 团队与广东省生信学会、中科院等机构合作举办线下培训专场，覆盖肿瘤标志物大会、粤港澳生信年会等权威平台 [62][65][67][68] 课程特色与服务 - 提供两轮学习机会及永久答疑服务，课程视频无时间限制，支持自测数据实战分析 [29][40][71][72] - 费用支持对公汇款及信用卡支付，可开具会务费、技术服务费等票据，多人报名享有优惠 [74][75] - 每批次仅招收50人以保证教学质量，同期开设机器学习班与空间转录组班，连报有额外优惠 [75]