红杉资本AI峰会核心观点 - 下一轮AI将聚焦卖收益而非工具 红杉合伙人Pat Grady称这将带来"万亿美元机会" 与盛景提出的AI RaaS模式高度一致[2][6] - AI RaaS模式强调交付结果而非工具 敢于以结果作为定价和收费依据 将成为AI应用主流模型[2][6] - 商业认知发生里程碑式转变 从工具导向转为结果导向 把复杂留给自己 简单留给客户 将改变几乎所有行业运行规则[7] 硅谷创新创业生态四大特征 - 商业化意识深入DNA OpenAI去年收入数十亿美元 今年预计翻三倍至超百亿美元 2029年营收展望达1200亿美元[9][11] - 极早期孵化投资极其活跃 YC每年孵化项目增至600多家 另有五六百只极早期小基金专注AI领域投资[12][13] - 并购退出路径顺畅 创业公司常在被创立3-12个月后以数千万至数亿美元估值被收购[14] - 用人法则强调"最少但最好" 某AI Agent公司融资4000万美元仅40人 均为谷歌等顶级工程师[15] 中国AI应用发展路径 - 必须做到极致化结果导向 甚至决战物理世界 回到能源、供应链、硬件等领域才能赚大钱[4][20] - 数字化应用利润池仅占1%-3% 高度内卷 需通过软硬件一体化解决方案实现差异化竞争[21][35] - AI时代真正厉害的AI公司应直接持有IP和资产 而非仅收技术服务费 不做乙方要做甲方[4][27] AI RaaS典型案例 - Kobold Metals估值达30亿美元 利用AI探矿 14个月将1.5亿美元铜矿权增值至100-150亿美元[23] - Formation Bio总融资5.28亿美元 收购临床II期创新药管线 通过授权或出售实现资产增值[27] - 水下机器人企业世航智能瞄准"机器人洗船"场景 直接按清洗结果收费[28] - AI客服公司Sierra按每张工单0.99美元收费 估值达45亿美元 放弃传统按席位收费模式[42][44] AI包工头模式价值 - 不同商业模式下净利润空间相差可达10-30倍 AI赋能后差距扩大至20-60倍[5][39] - 人力资源利润池占20-40% 资产利润池占10-20% 供应链利润池占20-40% 远超数字化利润池[36] - AI包工头既要谈大单又要处理杂务 难度更高价值更大 将成为资本青睐的"新物种"[39] 盛景投资标准与方法论 - 核心标准是能否坚持按结果定价收费 用AI或机器人技术驱动实现极致化结果导向[41] - 遵循极简四核方法论 聚焦垂直细分市场 做到一米宽一百米深[7][49] - 推出AI RaaS联合创业计划 在100个垂直类别寻找结果导向创业者[43] - 云生科技社保公积金智能体服务费仅0.99元/人月 已服务某连锁企业近20万名员工[46][47]