桌面级AI助手正在重塑产品经理的工作方式。阶跃AI桌面伙伴不仅能读取本地文件、调用各类工具，更深度融入需求调研、竞品分析等核心 工作流。本文将揭秘如何通过五个真实场景，让AI像实习生一样帮你完成执行层任务，释放决策精力。 1 月 12 日，Claude Cowork 的发布引发了大量讨论，也再次把关注点拉回到桌面级 AI 助手这一赛道。 但对国内用户来说，Claude Cowork 的使用门槛并不低：需要国外账号和付费，目前还仅支持 Mac，对大多数人而言，仍处在"看得到，但用不上"的阶 段。 其实在国内，类似的桌面级 Agent 早就已经出现。 在实际使用阶跃 AI 桌面伙伴的过程中，我刻意调整了自己原本的工作习惯： 当一个具体的工作任务出现时，我不再第一时间自己动手，而是先判断——这件事是否属于"执行层工作"，是否可以交给AI来辅助完成。 这个思路的转变带来了一个很直观的结果：在产品经理的完整工作流中，从用户需求调研、需求整理、竞品分析，到流程梳理、上线后的数据分析，越来 越多偏执行、偏整理的环节，都可以由桌面级 Agent 来参与完成，而我则更多聚焦在判断和决策本身。 场景一：用户需求挖掘 作为产品经理 ...