模型即Agent技术趋势 - OpenAI发布ChatGPT Agent，验证"模型即Agent"方向，大模型公司如xAI、月之暗面、阿里云等纷纷跟进[1][6][7] - "模型即Agent"指大模型直接作为Agent核心驱动引擎，实现从理解需求到执行任务的全流程闭环，区别于传统多模型缝合模式[2][7] - Claude 4系列曾是编程和Agent能力标杆，但xAI推出Grok 4直接对标其Opus版本，国内月之暗面Kimi K2、阿里Qwen3-Coder也强化Agent能力[3][6][7] 行业竞争格局变化 - 2025年市场格局剧变，DeepSeek以低成本开源模型入场，"六小虎"中仅智谱AI和阶跃星辰保持融资，零一万物转向行业落地，百川智能聚焦AI医疗[11][12] - Agent领域现两极分化：C端多智能体协作模式（如Manus）当前更普遍，但"模型即Agent"被视为决定能力上限的关键路径[9][13] - 行业共识认为通用Agent仍处早期阶段，Gartner预测2027年底超40%项目将被取消，垂直Agent解决特定痛点更具生存潜力[10][13] 技术应用与挑战 - Agent能力突破体现在：OpenAI实现操作路径可视化，月之暗面Kimi K2集成自主决策，阿里Qwen3-Coder支持多步骤长任务[2][7] - 技术瓶颈包括：大模型稳定性影响B端应用精度，需工程化介入，Multi-Agent协作被视为更大机会但需平衡技术成本[15][18] - 行业认知转变：从"工具思维"转向"协作伙伴思维"，主动思考的"发散优先"模式可能重新定义AI价值[8][13]