智能鞋垫技术突破 - 联合团队成功研制高集成度、自供能、无线智能鞋垫，可实现足底压力实时监测与多运动状态精准识别 [1] - 智能鞋垫集成22路压力传感器，构建细密感知网络精准捕捉足底细微压力变化 [2] - 压力数据实时传输至智能手机端，通过应用程序转化为动态可视化图像 [2] 步态监测应用场景 - 步态监测可反映人体运动状态、健康水平及潜在患病风险，用于心力衰竭、帕金森等疾病早期筛查 [1] - 老年人步态异常监测可预警跌倒风险，子女可通过手机实时查看数据 [3] - 年轻人运动姿态纠正与损伤预防，儿童足部问题早期发现 [3] 技术创新特点 - 运用支持向量机机器学习模型，精准识别8种常见运动状态（坐/站/走/跑/跳/蹲等） [2] - 开发柔性钙钛矿太阳能电池实现自供能，光电转换后存储于内置锂电池 [3] - 太阳能电池在普通光照条件下可快速转化能量，摆脱外部电源依赖 [3] 数据采集与分析 - 足底压力监测提供步态判断依据，反映足部受力分布与压力变化规律 [1] - 传感器采集数据经模型快速分析处理，实时判断用户运动状态 [2] - 压力分布区域与变化曲线可视化呈现，提升数据解读效率 [2]