研究概述 - 山东大学微生物技术研究院张正教授、李越中教授等团队在Cell子刊Cell Systems上发表封面论文，题为“Assessment of enzyme diversity in the fermented food microbiome”，该研究利用人工智能辅助功能注释，揭示了发酵食品微生物组中隐藏的酶多样性及分布情况 [2][3] 研究方法与数据 - 研究团队利用机器学习对来自全球发酵食品的10202个宏基因组组装基因组进行了探索 [6] - 识别出超过500万条酶序列，这些序列被归入98693个同源簇，代表了超过3000种酶类类型 [6] 研究发现 - 功能分析表明，在当前数据库中，这些簇中有84.4%未被注释，萜类和聚酮类代谢酶具有很高的新颖性 [6] - 肽水解酶基于预测的最适温度和pH值表现出广泛的环境适应性 [6] - 生态位宽度计算表明31.3%的酶簇显示出食物类型的特异性 [6] - 研究团队还开发了一个机器学习模型，用于根据酶簇对发酵食品来源进行分类 [6] 研究意义与评价 - 研究结果强调了发酵食品环境在酶资源开发方面尚未被充分挖掘的潜力，为未来食品研究中微生物功能的探索提供了宝贵见解 [3][8] - 同期发表的评论文章指出，人工智能辅助的功能注释为阐明其生态作用和生物技术潜力提供了线索 [9][10]

近日，商用清洁机器人企业清越智能宣布完成3亿元B+轮融资。 本轮融资由国投创新领投，深创投、红杉 中国跟投，老股东经纬创投持续加码。资金将重点用于三大方向：拓展全球销售网络与市场推广力度、构 建覆盖售前咨询、安装调试、售后维保的全链路服务体系，以及深化具身智能算法的前瞻性研发，进一步 巩固公司在商用清洁机器人赛道的全球领先地位。 当前，全球商用服务机器人行业正处于规模化落地与高速增长的爆发期。在劳动力成本持续攀升、人口老 龄化加剧及商业服务质量升级需求的多重驱动下，行业增长动力强劲。据第三方机构预测，2030年全球商 用服务机器人市场规模将突破100亿美元，年复合增长率超20%，其中商用清洁机器人与配送机器人成为 核心增长引擎。随着人工智能、物联网、机器学习技术的迭代突破，商用清洁机器人正从传统平面清洁 （扫地、洗地）向立体清洁升级，通过加装机械臂实现复杂场景作业，应用场景已广泛覆盖写字楼、购物 中心、机场、酒店、医院等各类商业空间。 成立仅3年多，清越智能已连续完成5轮融资，凭借高速增长的业务规模与坚实的技术壁垒，持续获得顶级 资本青睐，充分彰显了公司的战略价值与行业潜力。作为专注于商用清洁机器人自主研发与 ...

您知道吗？企业每天产生的数据量超过2.5 万亿字节。在这个数据量和复杂性呈爆炸式增长的时代，传统数据库已无法满足企业对信息速度、 规模和多样性的需求。而数据湖的实施正是为了解决这个问题——它提供了一个统一且可扩展的基础架构，用于存储结构化、半结构化和非结 构化数据的原始数据。 数据湖是现代分析和人工智 能的基石，能够实现实时洞察、自助式商业智能和预测建模。在本 文 中，我们将探讨数据湖的定义、构建数据湖 对企业成功的重要性，以及如何有效地设计数据湖。您还将了解到最佳实践、需要避免的常见陷阱，以及领先企业如何将数据湖转化为创新和 竞争优势引擎的真实案例。 要点总结 一个完善的数据湖能够加快分析和人工智能工作负载的洞察速度，提高可扩展性和效率。 从一开始就注重治理、元数据管理和架构设计，以确保长期成功。 如今，企业需要管理来自传感器、应用程序、客户互动和第三方系统的海量数据。相应地，传统数据库往往难以扩展或有效处理如此多样化的 数据。部署数据湖则提供了一种灵活、经济高效且面向未来的数据存储和分析解决方案。 保持业务团队和 IT 团队之间的紧密协作，以推动数据采用、建立数据信任并实现持续价值。 将数据湖视为战略资产 ...

核心观点 - 一位私募投资经理开发并运行了一套融合压力因子与机器学习的日内截面CTA策略 该策略通过模型预测筛选品种进行日内交易 严格风控 并计划通过扩展交易品种和产品化来提升资金容量与市场应用 [1][2][5] 策略框架与交易机制 - 策略为日内截面机器学习CTA策略 以日内截面CTA为框架 融合压力因子与机器学习进行非线性组合 [2] - 策略核心是通过机器学习深度挖掘市场数据 结合压力因子预测品种的日内收益 筛选有潜力的品种交易 [2] - 严格遵循“日内交易、不隔夜持仓”原则 在每日下午收盘前固定时间强制平仓以彻底规避隔夜风险 [2][4] - 策略覆盖40～50个主流商品期货品种 但每次仅自动挑选预测值排名前五的品种进行交易 [2] - 回测数据显示 选5个品种进行交易时夏普比率最优 若资金容量提升 交易品种可扩展至10～15个 [2] - 仓位分配采用“等市值”原则 回测显示其表现与“信号强品种高仓位”模式相差不大 且在资金规模有限时操作更简便 [2] - 数据周期兼顾细节与广度 最高采用1分钟K线捕捉短期波动 同时结合日线数据把握长期趋势 信号生成频率控制在一天两次 [3] 风险控制与策略表现 - 风险控制构建多维度防护网 包括规避隔夜风险、盘中方向反转及时平仓、以及设置规则剔除开盘价格波动异常（如接近涨停或跌停）的品种 [4] - 实盘交易以来策略回撤率控制在5%～6% 在“期货寻星”赛事期间最大回撤率为28.95% [4] - 策略更适合震荡行情 核心逻辑基于“涨多必跌、跌多必涨”的反转效应 [4] - 认识到机器学习模型的“黑箱”特性 部分高阶特征难以观察 策略偶尔会在趋势中跟随操作 [4] - 为弥补不足 已尝试引入传统趋势子策略进行风险对冲 目前已有账户运行但效果一般 未来将持续研究优化 [4] 未来规划与发展 - 计划将交易品种扩展至10～15个以进一步提升资金容量 认为下单延时3分钟左右对收益影响不大 可通过增加品种、分散下单等方式平衡容量与收益 [5] - 策略正迈向更广阔的资管市场 今年8月已备案一只由该日内截面CTA策略全权运作的新产品 [5] - 未来将继续聚焦商品期货CTA赛道 在因子挖掘和模型优化上持续投入 以更稳健的业绩回报客户 [5] - 强调量化策略的关键是逻辑扎实、适配市场 会微调参数但核心框架不会轻易改变 [5]

撰文丨王聪 2025 年 11 月 25 日， 遵义医科大学第二附属医院 马虎 教授、 周建国 副主任医师作为共同通讯作者，在 Therapeutic Advances in Medical Oncology 期刊发 表了题为： CircRNA signature predicts immunotherapy response in advanced non-small cell lung cancer 的研究论文。 该研究系统性分析了两项 非小细胞肺癌 （NSCLC） 临床研究中的 circRNA 表达谱，识别出差异表达的 circRNA，进而 确定了一个由 11 个 circRNA 组成的 circRNA 特征谱—— circRNA-Sig ， 可用于预测晚期 非小细胞肺癌 （NSCLC） 对免疫治疗的响应，有望为肺癌的临床治疗提供指导。 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 扫描 文末二维码 ，获取 生物世界 专属投稿折扣 肺癌 是全世界范围内最常见的恶性肿瘤，也是癌症相关死亡的首要原因，其中 非小细胞肺癌 （NSCLC） 占肺癌病例总数的 85%以上。尽管临床管理方面有所 进步，但非小细胞肺癌患者的 5 年总生 ...

公司财务与研发投入 - 2025年前三季度实现营收1.34亿元，同比增长5.85% [1] - 2025年前三季度归母净利润亏损7521.66万元，但亏损同比收窄 [1] - 年内研发投入空前聚焦，密集推出多款智能化新品 [1] 公司战略与定位 - 公司目标是成为“AI驱动的数据开发服务商” [1] - 核心战略是“聚焦数字经济，致力AI创新” [3] - 公司正从传统的软件服务商向AI赋能与核心技术自主可控的双轨并进 [2] 技术架构与产品研发哲学 - 曾主导技术架构重构，放弃局部优化，系统性构建了高内聚、可扩展的快速开发平台，并演进为标准化低代码平台 [2] - 产品研发哲学是在业务压力、技术债务和团队认知的复杂约束下，做出最坚定也最务实的取舍，最大化技术价值 [2] - 判断前沿技术投入的标准包括：解决高价值问题、成本与体验超越现有方案、生态兼容性、有可验证的最小场景 [3] 2025年核心产品创新 - 发布企业级AI智能体开发平台SunwayLink [2] - 发布国产质量分析软件QRS（三维天地QRS数据处理分析平台） [1][2] - 对低代码平台、中间件ESB和数据资产平台等产品做了升级迭代 [2] - SunwayLink平台通过低代码/零代码交互提供可视化编排画布与AI组件库，支持自然语言交互与拖拽配置，缩短想法到智能体的转化路径 [3] 行业解决方案与应用场景 - 针对环境检测行业推出“AI+生态环境数智化监管平台”，构建全流程智能监管体系，提升自动化与智能化水平 [4] - 在疾病预防控制方面，已率先在某省完成省级一体化平台落地，构建覆盖检测全流程、管理全要素、安全全链条的智能防控体系 [4] - 在数据资产管理领域，计划通过SunwayLink构建“企业级物料自主决策Agent”，实现物料主数据的自动归类、审核，预计归类速度将提升至人工归类的数倍 [5] 对行业趋势的洞察与公司未来方向 - AI带来的不仅是效率提升，更是关于工作本质、组织形态和核心能力的深层革命 [5] - 未来3-5年，“AI for Science”将驱动实验室范式变革，智能体将重塑从数据到决策的工作流 [6] - 高质量、可信的检测数据将成为驱动产品研发、供应链优化和商业决策的核心生产要素 [6] - 公司将继续发力数智化检验检测管理平台、数据资产管理平台、AI智能开发平台、数智化供应链管理平台等主营业务，结合AI技术实现全景可视的价值溯源、构建端到端安全防护体系、打破数据孤岛 [6]

公司近期市场活动与销售表现 - 12月6日，北京大兴荟聚商场Apple Store开业，为大中华区第59家门店，开业前已排起长龙 [2] - 12月8日，Apple Store官方旗舰店推出年末降价，iPhone 17 Pro及Pro Max机型官方直接降价300元，起售价分别为8699元和9699元，部分区域叠加国家补贴至高可省500元 [2] - 公司同步推出“12.12”促销，指定iPhone 17 Pro系列可领300元券，以旧换新补贴700元起，并享12期免息 [5] - 近年来公司调整定价策略，改变了新品发布后官方渠道鲜少迅速降价的传统，但今年官方直接降价幅度较去年iPhone 16系列双11可领500元优惠券的促销力度略有收缩 [6] - 2025年10月，苹果在中国市场实际出货量同比增长12%，市场份额达到24.2%，创历史单月新高，增长得益于iPhone 17系列在中国、美国及西欧等关键市场的表现 [6] - Counterpoint研究总监预计，苹果将在2025年超越三星，成为全球智能手机出货量第一的品牌，这将是公司自2011年以来首次登顶 [6] - 市场分析认为，公司通过小幅降价维持高端市场竞争力，其多渠道协同的促销策略有望进一步拉动第四季度业绩增长，iPhone 17系列在中国市场销量有望冲刺新高 [7] 产品策略与竞争环境 - iPhone 17系列采取“加量不加价”策略，起售价格保持不变，但实现多项配置升级：包括配备4800万像素摄像头、搭载新一代处理器芯片，以及全系列取消128GB版本，直接从256GB容量起步，被称为“隐性降价” [6] - 公司在国内市场面临加剧的竞争压力，华为Mate 80系列在高端市场正面对抗，小米、荣耀、OPPO、vivo等国产厂商在影像、续航、快充及系统体验上不断寻求突破 [7] - “AI手机”成为行业下一阶段竞争焦点，国产品牌率先在端侧大模型、系统级AI、跨设备协同及“AI智能体”等方向加速布局，将AI能力作为核心卖点贯穿全产品线 [7] - 苹果在全球部分市场上线了Apple Intelligence服务，但目前仍未在国内推出其AI功能，在AI浪潮中显得“缺席” [7] - 截至2025年8月，国行iPhone 15 Pro系列、iPhone 16系列的用户仍无法体验到苹果的AI功能，公司AI推进缓慢、无法及时兑现承诺是此前股价承压的原因之一 [10] 公司财务与运营状况 - 2025年第三财季（截至6月28日），公司总营收达940.4亿美元，创近年来新高，同比增长10%，高于市场预期的895.3亿美元；净利润达244.3亿美元 [9] - 第三财季iPhone营收为445.8亿美元，同比增长13%，优于市场预期的402.2亿美元 [9] - 其他硬件业务表现分化：Mac收入达80.5亿美元，同比增长15%；iPad收入为65.8亿美元，同比下降8%；可穿戴设备和其他硬件产品营收为74亿美元，同比下滑8.6% [9] - 服务业务（包括iCloud、Apple Music、AppleCare等）延续增长，第三财季营收为274.2亿美元，同比增长13%，毛利率为75.6%，继续保持高位，是公司业绩的稳定器 [9] - 截至当地时间12月5日，苹果股价报278.78美元，最新市值为4.12万亿美元，2025年累计上涨超11% [11] 管理层与人才动态 - 公司近期经历激烈人事动荡，过去一周内有4名高管宣布将离职，官网公告了三项管理层人事变动 [7] - 人工智能、机器人和机器学习方面的人才大多流入Meta公司，加剧了外界对苹果在人工智能领域本就稍显落后的前景担忧，公司人力资源团队已接到指示加大招聘和留任力度 [8] - 有消息曾提及库克可能最早于2026年卸任，公司正在加紧物色接班人，硬件工程高级副总裁特努斯被普遍视为最可能的继任者，其技术背景与公司当前试图向偏重硬件技术转型的需求相契合 [8] - 据透露，库克暂时不会卸任，预计至少任职到当前美国总统任期结束，即2028年，推翻了“明年交棒”的猜测 [8]

宁波诺丁汉大学金融科技助理教授、诺丁汉大学商学院(中国)金融科技硕士项目负责人周航指出，机器 学习能够帮助投资者拓展信息源并提升决策能力。 自动播放 ...

苹果公司领导层可能很快会再次发生变化，有传言称芯片主管约翰尼·斯鲁吉（Johny Srouji）正在考 虑离开这家 iPhone 制造商。 苹果公司 Johny Srouji 公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 继其他离职人员之后 此前，一系列其他员工相继宣布退休或离职，而这条新消息正是在此之后传出的。 苹果公司的管理层在短时间内经历了多次变动。如果一份最新报告属实，那么新一轮的人事变动可能 即将到来。 据消息人士透露，苹果公司硬件技术高级副总裁约翰尼·斯鲁吉已告知首席执行官蒂姆·库克，他正在 考虑在不久的将来离开苹果公司。据悉，斯鲁吉还告诉同事，如果他真的离开，他希望加入另一家公 司，但目前尚不清楚具体是哪家公司。 苹果公司拒绝就该报道置评。 一个值得怀疑的说法 对 苹 果 公 司 而 言 ， Johny Srouji 的 离 职 可 能 会 对 其 创 新 硬 件 造 成 巨 大 打 击 。 作 为 苹 果 芯 片 （ 包 括 Apple Silicon系列芯片）的设计者，他的离开可能会在几代芯片迭代后带来重大变革。 然而，与此同时，这一离职传闻也令人感到蹊跷，原因有很多。首先，它紧随其他类似 ...

文章核心观点 - 量化私募机构启林投资通过其技术驱动的投资体系与产品布局 深度参与并支持科技创新 并与“星耀领航计划”共同探索私募机构在服务国家科创战略与实体经济中的独特路径与作用 [1][4] 公司概况与定位 - 启林投资成立于2015年 由王鸿勇等中国科学技术大学校友联合创立 公司名称寓意创业艰辛与开拓精神 [1] - 公司本质上将自己视为一家金融科技公司 其创始人早期从事等离子体计算模拟研究的背景与量化投资方法论一脉相承 [1] 投资体系与科创结合 - 产品布局紧密贴合科创导向 公司管理规模中超过80%为指数增强策略产品 主要以中证500ETF和中证1000ETF为主 通过长期配置为上市科技公司提供资金支持 [2] - 策略研究聚焦科技企业特质 专门针对科技类上市公司开发并优化因子与策略 以更好地捕捉其成长轨迹与风险特征 [2] - 技术驱动深度融合 量化投资全流程广泛应用人工智能与机器学习算法 公司在数据、算力、算法方面的积累与前沿科技所需的技术基座高度相通 [2] 合规风控与社会责任 - 公司持续加大合规风控投入 在程序化交易新规推出前已提前布局系统整改 在风控与交易执行环节严格采用逻辑透明、符合监管要求的技术手段 [3] - 公司与国内顶尖高校建立长期人才培养合作 涵盖招聘、奖学金及公益活动 [3] - 公司致力于为投资者提供更佳的投资体验与可持续回报 并通过投资者教育引导长期投资理念 [3] 行业角色与生态构建 - 量化私募是技术驱动型机构 与科技企业基因相近 “星耀领航计划”旨在搭建平台促进量化机构与科创企业之间的多元交流与合作 形成科技、资本与实体经济的良性循环 [1][4] - 量化公司在研发投入强度上甚至高于许多上市科技公司 这为双方对话与合作提供了可能 [4] - 随着中国经济向高质量发展转型 量化投资正成为连接资本市场与科技创新的重要纽带 能在赋能科创企业、服务国家战略中发挥日益重要的作用 [4]