民航数智化转型
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专访飞常准创始人郑洪峰:聚焦旅客“时间成本”,未来五年力争业绩“双二十”增长
北京商报· 2026-02-12 16:29
行业趋势与旅客需求转变 - 民航行业竞争正从“以价换量”转向“以质取胜” 单纯降价难以刺激增量 行业挑战在于服务能否匹配旅客对可靠性与时间效率的期待 [1][5] - 旅客关注重点从“基础服务”转向“时间确定性”与“体验品质” 最看重航班延误保障的响应速度与透明度 其次是客舱基础舒适度、空乘服务、行李运输可靠性与机上餐饮 [4] - 在机场服务方面 旅客最关注“时间成本” 具体表现在安检效率与航班延误的地面保障 同时越发看重行李服务和机场—城市的交通 反映出对“全旅程体验”要求提升 [4] 民航数据服务市场需求演变 - 航司与机场的数据需求向场景化、长期化和协同化转变 不再满足于单点数据或单一项目 更青睐多方协同的场景化解决方案 [7] - 数据服务采购模式从一次性系统建设转向持续的数据服务与能力共建 例如以“联合实验室”、“大数据研究室”、“长期运营服务”形式存在 [8] - 以杭州机场A-CDM系统为例 该系统覆盖机场、航司、空管等13家单位 用户数突破1017人 活跃用户超过400人 通过数字化管理简化流程 提升整体除冰效率 [7] 公司业务与技术发展 - 飞友科技2025年营收和利润同比均增长20% 未来五年力争年年实现营收和利润“双二十”增长 [1][11] - 公司民航数据覆盖全球约1200家航空公司、10000座机场 全球航班动态覆盖率约97% 起降覆盖率99.7% 每日可监测百亿条轨迹数据 覆盖全球超17万架次航班动态 [8] - 公司作为技术组成员加入民航局TAM建设领导小组 并于2025年7月在国内某大型枢纽机场成功完成TAM试点 TAM旨在让整个机场实现更聪明、更主动的运行管理 [10][11] 行业数智化发展路径 - 民航数智化发展需经历两个过程 首先是形成优质可用技术数据的数字基建阶段 然后是构建高效数据处理能力并降低预测与应用成本的行业智能体建设阶段 [11] - 智能体应用的具体场景包括 基于旅客历史消费习惯、公司差旅政策、当日天气等综合数据 快速辅助决策甚至自动完成订票 相当于为每位旅客配备高效低成本的智能助理 [11] - 新技术运用需紧密结合市场现状 一切技术投入应切实服务于提升旅客体验与行业运行效率 聚焦于安全、时间价值、可靠性等旅客真正关心且愿意付费的领域 [11]