10月17日至21日在德国柏林召开的2025欧洲肿瘤内科学会(ESMO)年会上，由中国国家癌症中心和字节 跳动旗下小荷医学合作完成的一项研究入选优选论文(Proffered Paper)，在其分论坛上以口头汇报的形式 展示。 据悉，该研究使用大语言模型技术建立了全球泛癌风险数据库，通过更多风险记录的识别，将泛癌的全 球人群归因分值(PAF)从不足50%提升到64.1%，为癌症的病因研究及一级预防提供基础支撑。 作为全球最具影响力的肿瘤学专业组织之一，ESMO的年会已成为肿瘤领域最新研究成果的重要发布平 台。该会议以"推动科学转化为临床实践"为核心，是发布肿瘤诊断与治疗、筛查预防及护理等突破研究 结果的核心阵地。 对于所有成功入选ESMO年会的研究成果，组委会根据其重要性从高到低，分别给予主席研讨会 (Presidential Symposium)、优选论文(Proffered Paper)、简短口头报告(Mini Oral)、壁报(Poster)和电子壁 报(E-Poster)等不同的展示机会。 这是泛癌早筛和防控研究领域，中国学者首次获得优选论文级别认可。这项研究名为基于AI的癌症风 险数据库研究(CanR ...