文章核心观点 - 企业实现数智化转型与持续成长的关键在于进行深刻的流程重构，流程是组织能力的载体而非简单的效率工具，流程重构需要打破现有组织分工、构建价值分配体系，并以流程数据化为前提，最终牵引组织整体成长 [1][6][9][10] 流程的本质与重要性 - 流程的意义在于让经验得以沉淀，使成功不必反复依赖同一批人，是实现个人能力向组织能力转化的关键 [1] - 流程是基于价值观把资源转化为产品或服务的过程中，所采取的互动、协调、沟通和决策的模式，是组织能力的核心要素 [1] - 流程变革直接决定资源组合的有效性与企业运行效率，当流程成为价值创造的路径时，组织能力才真正开始生长 [9][10] 流程重构的关键改变一：打破现有组织分工 - 现有组织分工界定与当期流程相匹配，并会强化既有分工，阻碍新流程的建立 [2] - 管理者需打破原有分工，选调或引入新成员，围绕其进行新的组织分工以获取有效资源，摆脱旧流程阻碍，形成新的合作模式，从而促成新流程产生 [2] - 企业需要建立双业务模式，即同时管理“存量业务”和“增量业务” [2] - 存量业务注重在原有流程基础上的成本重构和组织解构，通过激活一线成员获得成本竞争力 [3] - 增量业务注重整合资源尤其是外部资源，通过建立新的、开放的组织平台和流程系统融合新要素 [3] - 必须用两套完全不同的流程和激励体系来开展这两类业务，否则无法获得新业务成长 [3] 流程重构的关键改变二：从资源分配到价值分配 - 数智化转型需要资金、人员、设施、技术等资源投入，这些资源不能用原有的价值观体系判断其价值 [4] - 缺乏一套能匹配转型需要的资源分配流程，是许多传统企业难以实现转型的重要原因 [4] - 沿用既有流程分配资源会导致管理者更关注当期绩效，不愿支持具有不确定性的创新尝试 [4][5] - 数智化转型属于“面向未来的业务”，若不能从新的价值维度理解业务贡献并匹配资源，这些业务将难以获得有效支撑 [5] 流程数据化：流程重构的前提 - 无论是打破组织分工还是构建价值分配流程，其有效运行都依赖于流程的数据化 [6] - 数据化是用数据方式更精准地呈现业务和运营全过程，本质是将现象转化为可量化形式 [6] - 推进流程数据化需要做三件事 [6] - 第一，围绕业务展开流程的数据化呈现，关键是通过数据化呈现价值创造、价值分配及价值交付活动，实现与顾客及合作伙伴端到端的数据共享与流程贯通，这是业务场景化过程而非简单的信息化 [6] - 第二，流程数据化要以体验为中心，关注员工、顾客和伙伴的体验，通过数据化将资源转化过程更精准、真实、客观地传递给组织成员，实现数智化赋能 [7] - 第三，建立数智技术平台，打造流程数据资产，通过数智技术对数据进行系统表达，建立组织成员间的信任与客观标准，持续提升流程运行效率和企业整体效率 [8] - 流程数据化推动企业从“流程驱动”转向“数据驱动”，从关注分工转向关注协作，从关注资源分配转向关注价值活动，从而获得协同创造新价值的机会 [8] 流程变革的实施与学习 - 在流程变革中，找到有效方法、向优秀企业学习并将流程内化为自身组织能力至关重要 [10] - 一些领先企业通过向标杆学习，将业界最佳流程与自身管理系统贯通，在贯通中加深理解和消化，最后形成自己的流程与管理体系 [10] - 打造流程、形成组织能力要把握两个要点：一是原有流程严重妨碍企业发展时必须改变；二是向优秀企业学习必须全力以赴并彻底进行自我批判 [11]